文档介绍：统计学
第一章统计和统计数据的收集
第二章统计数据的整理和展示
第三章数据的描述性分析
第四章概率基础
第五章区间估计和假设检验
第六章相关与回归分析
第七章非参数统计
第八章时间数列分析
第九章指数
结束
第一章统计和统计数据的收集
一、什么是统计
二、数据
三、搜集数据的组织方式
四、有关数据调查的几个问题
主要内容
目录
一、什么是统计?
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1. 统计工作:对统计数据进行搜集、整理和分析的过程。
2. 统计数据:统计工作所产生的成果,用以描述我们所研究现象的属性和特征。如统计图表,统计分析报告等。
3. 统计学:一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作统计资料统计学
工作与工作成果关系
实践与理论关系
(二)四个重要的术语
所研究的具有某些相同性质的全部单位或事件的整体。
总体
无限总体:含无限多个单位。
范围
有限总体:含有限个单位。
样本: 亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单位所组成的整体,用以分析总体。
参数: 亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体的某个数量特征。
统计量:亦可称为样本指标,是根据样本数据计算的综合测量值,可用以反映或估计、推断总体的某个数量特征。
(三)统计学的内容
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据,并反映这批数据特征的各种方法,其目的是为了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计
根据样本统计量估计和推断总体参数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提,推断统计是描述统计的发展。
二、数据
(一) 为何需要数据?
统计学要研究各种随机变量,通过对这些随机变量的观察所获取的数据包含了我们所需的信息,这些信息能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
例如:
市场研究者需要对产品的特性进行评估,以区分不同的产品。
药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用着的药更有效。
审计人员想通过查看某家公司的财务报表,以确认这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。
财务金融分析人员想判断在未来的五年中,哪些行业中的哪些公司最具有成长性。
经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。
生产部门的经理按惯例要检查生产过程,以检验其生产的产品质量是否符合公司的标准。
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而不能既是这一类,又是那一类。
穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据
定性数据:用文字描述的。
如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。
2. 离散型数据和连续型数据
变量
若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同的数值,则可称这种数据为变量。
类型
离散型变量:数据只能取整数。
如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数值之间的任意数值。
如销售额、经济增长率等。
3. 数据的四个等级
定类数据
例如,对人口按性别划分为男性和女性两类。
也称定名数据,这种数据只对事物的某种属性和类别进行具体的定性描述。
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一个类型的频数或频率(即比重)。
定类数据
例如,对企业按经营管理的水平和取得的效益划分为一级企业、二级企业等。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具有的属性顺序进行描述。