文档介绍：:二维磊稻诬—笙际儇ば华中科技大学硕士学位论文摘要:.┑鞍字试谔逋獾囊欢ㄌ跫陆关键词:蛋白质二级结构:蛋白质折叠窬鐃遮金遗传算法测总的正确率与之前的其他各种方法比较,正确率是比较高。б灰/蛋白质折叠问题是当今生物研究的重要课题,通过对已知空间结构的蛋白质分的各种模型,并且在前人的基础上对这些算法进行了一定改进。预测问题的研究概况和用神经网络和遗传算法进行蛋白质结构预测的各种研究模型子的研究和分析,人们发现尽管一条多肽链可能采取的构象数目是相当大的,但是蛋白质的二级结构预测就成为解决由蛋白质的一级序列预测其空间结构这一问题的对结构的影响,从神经网络的输入层着手,添加反映残基和预测中心位置距离的单聚失活后可以自动折叠而恢复其原有高级结构与活性。这就意味着蛋白质折叠的全本文也对蛋白质二维折叠模拟作了探讨。在利用狢方法和单纯遗传算遗传算法。而且为了改进蛋白质折叠模拟,采取一种新的基于遗传算法的系统交叉∥:二:二二::二本文研究了神经网络预测蛋白质二级结构和用遗传算法来进行蛋白质折叠模拟首先,对于本文的立论、研究目的和研究意义进行了论述。综述了蛋白质结构和方法。在蛋白质分子中,由二级结构组装而形成一定的空间结构的方式却是有限的。因此,最关键的步骤。人们已经用很多方法探索过这个问题。用神经网络预测蛋白质二级结构是在年提出的,对预测蛋白质二级结构的三种状态:螺旋、折叠和卷曲预本文将对原有的利用神经网络预测蛋白质二级结构的方法进行改进,考虑距离部信息蕴藏在蛋白质的一级结构中。蛋白质~级结构决定其高级结构是用各种方法来进行蛋白质结构预测的理论基础。\夕R法对二维晶格模型作模拟计算的基础上,研究了适用于蛋白质二维折叠模拟的混合构象搜索方法。元。/
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华中科技大学硕士学位论文髀蛋白质结构研究的意义而开创了在分子水平上认识生命现象的新学科——分子生物学¨。分子生物学的出摘要本章将给出本文立论的来源、目的和意义,介绍蛋白质结构预测问题的到认识生命现象本质的转变,这是人类认识自然以及认识自我的一大飞跃。这一转的中心法则简单表达如下.:分子生物学的中心法则中,秃颂呛怂研究概况,特别是基于神经网络与遗传算法的蛋白质结构预测的研究进展,并介绍全文研究的内容和结构安排。世纪生命科学的巨大进展在于基本完成了从对生命现象的外观描述逐步进入变是数理科学广泛而深入地渗入生物学的结果,其标志是年代初运用湎哐苌技术探明了生命遗传物质脱氧核糖核酸肿拥目占浣峁梗此菪峁埂双螺旋结构的发现阐明了遗传的本质,揭示了生物体世代相传现象的分子基础,从命现象繁杂纷飞,在分子水平研究生命,使我们认识到各种生命现象的基本原理却是高度一致的幼罴虻サ牡ハ赴锏阶罡叩鹊娜死啵亲罨咀钪匾5淖槌物质都是蛋白质和核酸。核酸是生物体遗传信息的携带者,所有生物体能世代相传,就是依靠核酸分子可以精确复制的性质。蛋白质则是生命活动的主要承担者。所有二十世纪生物学领域最重要的成就之一,是继菪峁沟姆⑾肿芙岢龇子生物学的中心法则,揭示生命遗传信息传递的方向和途径。近半个世纪以来对阐明中心法则有关问题有杰出贡献而获得诺贝尔奖的学者先后多达位。分子生物学的复制、B汲蒖、孀B汲蒁以及以信使D0翻译成多肽链的过程和机制基本上已经阐明【薄O衷诘奈侍馐牵庖还淌窃跹到调节控制以适应生物体在不同发育阶段和不同环境下的需要的。这不但是细胞发现是经典生物学转变成近代生物学的里程碑。尽管自然界的生物物种千千万万,生的生命活动,呼吸、运动、消化、甚至感知、思维和学习,无一例外是依靠蛋白质来完成的【。
俞转录喻三腊录么华中科技大学硕士学位论文白质而形成不溶解的包含体或被降解。这一瓶颈”问题的彻底解决有待于对新生肽蛋白质关于蛋白质结构预测问题的研究概况能。因此,在核糖体上合成出来具有一定氨基酸顺序排列的多肽链,也就是新生肽,构象有所改变。因此,研究蛋白质的折叠问题不仅具有重大的科学意义,而且在医用价值Ⅲ。基因工程和蛋白工程已经逐渐发展成为产值以数十亿美元计的大产业,育分化的基础,也和生物体与各种环境因素的相互作用有密切关系。另一个问题是,蛋白质分子除有一定的氨基酸顺序外,还必须有一定的空间结构才能体现其生物功怎样生成有一定空间结构的蛋白质,即新生肽链的折叠问题,也是属于分予生物学中一ㄔ蚍冻氲壳盎姑挥薪饩龅奈侍狻5鼻埃ü糯üこ袒虻鞍坠こ痰玫降亩肽链不能自发折叠卷曲生成有一定空间结构并具有完整生物功能的蛋白质。蛋白质的三维空间结构异常,就会产生各种“折叠病”。疯牛病、老年性痴呆症、囊性纤维病变、家族性高胆固醇症、家族性淀粉样蛋白症、某些肿瘤、白内障等