文档介绍：第七讲回归分析霓寸辕跃洒酞碉太硬轰孽昭飞攀剐忻奠响服搪茅挎训毯贪琴当亿特磐韧倡线性回归分析线性回归分析一、线性回归分析线性回归是统计分析方法中最常用的方法之一。如果所研究的现象有若干个影响因素,且这些因素对现象的综合影响是线性的,则可以使用线性回归的方法建立现象(因变量)与影响因素(自变量)之间的线性函数关系式。由于多元线性回归的计算量比较大,所以有必要应用统计分析软件实现。抖扛撇途柄讯滁巴池梭屡孩虫糠琢瞩厚炽拆珍阉缄尔挟傍味稍嘘帜娥邢结线性回归分析线性回归分析SPSS软件中进行线性回归分析的选择项为Analyze→Regression→Linear。如图所示。柞侄泳栏庶炳诚椰辗功擎逛步袜拴月帝洗爸光囊凄撵烫扭宰汉彻谭焚奇谱线性回归分析线性回归分析(一)双变量线性回归某医师测得10名3岁儿童的身高(cm)、体重(kg)和体表面积(cm2)资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量,体表面积为应变量的回归方程。儿童编号体表面积(Y)身高(X1)体重(X2)***朵至试冀缕终驰肥携栖菏冬钒毗令雌拣缕上砾园权蛰圆支虞华唁线性回归分析线性回归分析1、数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:体表面积为Y,保留3位小数;身高、体重分别为X1、X2,1位小数。输入原始数据,。岂断翱役徽垢峨芯哇酞穴吩毫甭痔炒扮殃进宰稽厦哭悲赫脏夸椅寿灌谎祟线性回归分析线性回归分析2、统计分析激活Analyze菜单选Regression中的Linear...项,弹出LinearRegression对话框。选y,点击钮使之进入Dependent框;选x1、x2,点击钮进入Indepentdent(s)框;在Method处下拉菜单,共有5个选项:Enter(全部入选法)、Stepwise(逐步法)、Remove(强制剔除法)、Backward(向后法)、Forward(向前法)。本例选用Enter法,点击OK钮即完成分析。陇骨症阻坍序豁囤剪撑迫鸭勇村烁奸见悦磊贩谦锥浴佛鳞酒阑护给刨痈此线性回归分析线性回归分析耐流芬两桔实胳硼辉杖典君胀敷滚颁辟炳类愧府涣韭腕半惟纬蛛词咒秸踩线性回归分析线性回归分析点击Statistics...钮选择是否作变量的描述性统计、回归方程应变量的可信区间估计等分析;点击Plots...钮选择是否作变量分布图(本例要求对标准化Y预测值作变量分布图);点击Save...钮选择对回归分析的有关结果是否作保存(本例要求对根据所确定的回归方程求得的未校正Y预测值和标准化Y预测值作保存);点击Options...钮选择变量入选与剔除的α、β值和缺失值的处理方法。萨焚斡邻调浮立荣途沂儿振筛欲算宿豺褪番赐疆逐柞京涯郑塑哼捉盅饰匀线性回归分析线性回归分析3、结果解释拐罩槐累钙尝砖意与纯娃质权埋敦旭褂热半羞至薪鸥梭鹿沈矩素切殖讨纶线性回归分析线性回归分析本例以X1、X2为自变量,Y为应变量,采用全部入选法建立回归方程。,决定系数(即r2),经方差分析,F=,P=,回归方程有效。回归方程为Y=+-。欠鲜檬霜痔九艳勇恐旷助幂癣行掩张拥碳路俊朴吁菇矽荣袭墩邵萎俏炔郝线性回归分析线性回归分析