文档介绍：本科生毕业设计(论文)开题报告
题目公路路面图形图像处理
专业计算机科学与技术
一、课题来源、研究的目的和意义、国内外研究现状及分析
研究方向
图像处理之图像复原
毕业设计(论文)课题背景
数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。第一台可以执行有意义的图像处理任务的大型计算机出现在20世纪60年代早期,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息,数字图像处理作为一门学科大约形成于20世界60年代初期。早期的图像处理是改善图像的的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、图像复原、图像编码、图像压缩等。
图像复原是一种改善图像质量的处理技术,是图像处理研究领域中的热点问题,在科学和工程领域被广泛应用。在获取图像的过程中,由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的的非线性畸变、记录介质的非线性、成像过程的相对运动、环境随机噪声等影响,会使观测图像和真实图像之间不可避免的存在偏差和失真。这种图像质量下降的情况在实际应用中都会遇到,如宇航卫星、航空测绘、遥感、天文学中所得的图片。由于大气湍流、光学系统的像差以及摄像机与物体间的相对运动会使图像降质:X射线成像系统由于X射线散布会使医学上所得的照片分辨率和对比度下降;电子透镜的球面像差往往会降低电子显微照片的质量等等,因此,为了消除或减轻这种退化造成的影响尽可能使图像恢复本来面貌,就需要使用图像复原技术。
研究意义
图像复原试图利用退化图像的某种先验只是来重建或复原被退化的图像,因此图像复原可以看成图像退化的逆过程,是将图像退化的过程加以估计,建立退化的数学模型后,补偿退化过程造成的失真,以便获得未经干扰退化的原始图像或原始图像的最优估值,从而改善图像质量。典型的图像复原方法往往是在假设系统的点扩散函数(PSF)为已知,并且常需假设噪声分布也是已知的情况下进行推导求解的,采用各种反卷积处理方法,如逆滤波等,对图像进行复原。然而随着研究的进一步深入,在对实际图像进行处理的过程时,许多先验只是(包括图像及成像系统的先验知识)往往并不具备,于是就需要在系统点扩散函数未知的情况下,从退化图像自身抽取退化信息,仅仅根据退化图像数据来还原真实图像,这就是盲目图像复原(Blind Image Restoration)所要解决的问题。由于缺乏足够的信息来唯一确定图像的估计值,盲目图像复原方法需要利用有关图像信号、点扩散函数和高斯噪声的已知信息和先验知识,结合一些附加信息,对噪声模糊图像的盲复原以及振铃的消除问题的解形成约束条件,而盲目图像复原就是在满足这些约束条件的前提下,求取真实图像在某种准则下的最佳估计值。
经过近40年的研究,盲目图像复原技术的应用范围已经扩展到了众多的科学和技术领域,例如空间搜索、天文观测、物质研究、遥感遥测、军事科学、医学影像、交通监控、刑事侦查等。
在天文成像领域中,地面上的成像系统由于受到射线以及大气的影响,会造成图像的退化。在太空的成像系统中,由于宇宙飞船的速度远远快于相机快门的速度,也会造成运动模糊。此外噪声的影响也不可忽略。因此,必须对所得到的图像进行