文档介绍：忻州师范学院
计算机系本科毕业(设计)论文
课题名称
基于神经网络的自适应噪声抵消技术研究
专业
计算机科学与技术
姓名
学号
指导教师
二零一零年六月
目录
1 引言 1
1
2
论文主要内容及组织结构 2
2 自适应噪声抵消 4
4
4
5
3 神经网络 7
7
8
9
4应用MATLAB进行仿真实验 10
MATLAB语言简介 10
10
10
11
12
13
5 结束语 18
致谢 19
参考文献 20
基于神经网络的自适应噪声抵消技术研究
摘要:噪声抵消技术是信号处理的主要问题之一。基于神经网络的自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除未知噪声源噪声影响的信号处理技术,克服了传统自适应噪声抵消技术的不足,从当今众多信号处理技术当中脱颖而出成为热门研究课题之一。
通过对误差反向传播学习算法的多层前向人工神经网络的分析研究,结合传统的自适应噪声抵消系统的基本原理,建立了基于人工神经网络的自适应噪声抵消器,经过基于MATLAB的Simulink仿真实验,证明它具有较强的噪声滤除能力。最后提出了网络及算法进一步改进的方法。
关键词:自适应滤波噪声抵消神经网络
Abstract: Noise cancellation technology is one of the major problems of signal processing. Based on work adaptive noise cancellation technology is a very good to eliminate noise effects of unknown signal processing technology, e the traditional adaptive noise cancellation of technology, from the current signal processing technology of ing one of hot research topic.
Through the back-propagation learning algorithm of multilayer feedforward work analysis and research, combining traditional adaptive noise cancellation system of basic principle, Established a adaptive noise cancellation based on artificial work, after simulation experiments based on the Matlab Simulink prove it has strong noise filtering ability. Finally, and put forward the method and algorithm of further improvement.
Keywords:Adaptive Filter Noise Cancellation work
1 引言
噪声消除是信号处理的核心问题之一,通常实现最优滤波的滤波器为维纳滤波器与卡尔曼滤波器。它们均要求已知信号和噪声的先验知识,但在许多实际应用中往往无法预先得知。为此,发展了自适应滤波器,1965年美国斯坦福大学建成了第一个自适应噪声抵消(ANC)系统[01],随着计算机技术与集成电路技术的进步,新的自适应算法不断涌现出来,自适应噪声抵消在理论和应用上都得到了很大发展,自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征
、传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号,这一技术可为机械或元件的噪声,振动等动态信号在测试环境不太理想的工作现场做测试分析和故障诊断提供了有效的方法和依据,具有一定的理论意义和应用价值。