文档介绍：南京航空航天大学硕士学位论文
摘要
数字音频水印技术是实现音频版权保护的一种有效手段,它在不影响音频使用价值的前提
下将水印信息嵌入其中,通过检测或提取水印以证实音频文件的所有权或完整性达到身份证明
及版权保护目的。数字水印技术的关键就是工作域和嵌入策略的选取,它们几乎从根本上决定
了整个水印系统的性能。小波变换具有的时频分析方法和离散余弦变换的“能量集中”的特性
为数字水印提供了比较理想的工作域。
本论文研究的是基于音频信号的数字水印技术,主要工作如下:
首先,对数字水印的发展历史做了简单回顾,介绍了数字水印技术中的一些重要概念。
其次,结合人耳声学以及掩蔽特性介绍了传统的音频数字水印算法,并对这些算法进行了
分析,探讨了数字水印性能评价的基本标准。
第三,利用音频信号相邻的系数之间存在相关性以及支持向量机具有的非线性逼近能力的
特性,改进了一种基于支持向量机的小波域音频水印算法。同时把语音端点检测方法应用到算
法中减少搜索同步码所使用的时间,提高了程序运行的效率。
第四,压缩感知理论主要应用在稀疏信号的完备重建,本文利用二值水印的稀疏性,把压
缩感知的理论应用到鲁棒水印算法中,同时改进了嵌入的同步码。提取水印时,利用压缩感知
理论,完备的恢复出水印信号。并且对水印的预处理,使其嵌入容量增大近乎 1 倍。
最后,针对各种算法进行了仿真实验,并对低通滤波、压缩、重采样等攻击下的实验结果
进行了分析比较,验证了算法的有效性。
关键词:数字音频水印,离散小波变换, 离散余弦变换,支持向量机, 压缩感知,盲检测
I
音频数字水印算法的研究
Abstract
The digital audio watermarking technique is an effective implement for the copyright protection
of audio signal. It embeds some identified information as watermark into original audio signal
imperceptibly, and verifies the property and integrity from detecting or abstracting watermark.. It
provides solutions to copyright protection and content verification. The key of digital audio
watermarking technique is how to choose work fields and embed strategy which determines the
performance of the whole watermarking system. Wavelet transform provides perfect work fields to the
audio signal watermarking for its time-and-frequency analysis methods and enemy concentrated
characteristic of discrete cosine transform.
The main contribution of this paper is as follows:
Firstly,it reviews the evolution of digital audio watermarking , describes some basic items of
digital audio watermarking .
Secondly, combining the Human Audio System and masking effects, it introduces the basic
knowledge of the traditional methods of audio watermarking,and analyzes these methods. Then it
discusses some basic standards to evaluate the performance of digital audio watermarking.
Thirdly, according to the correlation of adjacent audio signal coefficient and the