文档介绍：西安电子科技大学硕士研究生学位论文
数字视频实时稳像与运动目标识别算法研究
作者:常超
导师:刘科祥高工
学科:光学
二零一三年三月
西安电子科技大学
中国·西安
Research on the Algorithm of Real-Time Digital Image Stabilization
and Motion Object Recognition
A Dissertation
Submitted to Xidian University in
Candidacy for the Degree of
Master of Science in
Optics
by
Chang Chao
Xidian University
Xi’an, China
March 2013
西安电子科技大学
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本人签名: 日期
导师签名: 日期
摘要
数字视频实时稳像是通过算法减小或消除视频序列间因摄像设备不稳定而产
生的偏移,使得输出图像能够稳定清晰地显示的处理过程。稳像处理被广泛地应
用在手持摄像、移动摄影等设备中,同时它对视频的后期处理也有着非常重要的
影响,如电视监视系统、运动目标跟踪系统以及导航系统等。块匹配法是一种常
用的处理算法,它将图像分割成大小相等的图像子块并进行匹配处理,具有实现
简单、运行稳定、运行速度快等特点。
本文在深入分析块匹配数字稳像基本原理及常用方法的基础上,设计了一种
改进的块匹配算法。为了使匹配效率更高,该算法充分利用了图像的特征信息;
为了使系统对环境的适应更强,采用欧氏距离作为匹配准则。针对算法在目标识
别中的应用,设计了一种分类跟踪算法,实现多目标分类与跟踪处理。
实验结果表明,与传统的块匹配算法相比,改进的匹配稳像算法的性能和稳
定性都有了很大的提升,同时改进的稳像算法原理简单,易于实现。由于对图像
块进行了筛选,因此也提高了运行的速度。与此同时,算法在运动目标识别中也
有着良好的运行效果。
由于稳像算法本身针对的是不稳定的视频图像,因此,算法应能够对更多的
不稳定情况进行处理,以适应不同的情况。在后续的研究工作中,将从视频图像
的旋转、焦距变化、智能抖动判断等方面对算法进行优化改进,提高算法在复杂
环境下的性能及效果。
关键词: 视频稳像块匹配目标识别分类跟踪
Abstract
The digital image real-time stabilization is a process which can make
compensation between the video sequences for camera equipment and make the output
image clear and steady by reducing or eliminating the instability. The image
stabilization is widely used in hand-held camera, mobile photography equipment and
has a very important influence on the