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电子科技大学学报(社科版) 2013年(第15卷) 第5期创新研究
Journal of UESTC (Social Sciences Edition) ,,
两系统链视角下科技协同创新效率研究
——基于我国28省市高技术产业的数据分析
□冯锋燕会雷[中国科学技术大学合肥 230026]
[摘要] 链式DEA模型研究科技投入产出两阶段效率时,忽视了阶段投入和成果产出之间的关联
度,也没有就两阶段段效率对整体效率的促进作用进行检测,易造成投入因子和产出结果关联耦合度不
足。在对各阶段的投入要素和成果产出进行灰色关联度分析的基础上,运用链式DEA模型对我国28个
省市高技术产业的两阶段科技投入产出数据进行实证分析。然后借助单因子回归模型检验阶段效率对整
体效率的作用。最后根据实证结果把各省市分为效率兼优型等四个类型。并针对性地提出政策建议。
[关键词] 链式网络DEA;两阶段;高技术产业;效率;灰色关联度;单因子检验
[中图分类号]F204 [文献标识码]A [文章编号]1008-8105(2013)05-0031-06
峰对我国1992~2007年的36个工业企业自主创新效
引言率进行了研究分析,得出二次创新效率是自主创新
效率的主要原动力[7]。
高技术产业对我国经济发展起着非常重要的作
本文以高技术产业的科技投入产出作为研究对
用,为了争取在激烈的市场竞争中占据有利地位,
象。OECD认为高技术产业的生产包括技术研发、
各省市都加大了对高技术产业的科技投入。科技创
改造以及应用等过程,从投入到产出中间需要经历
新在促进经济的发展中占据着主导地位[1],企业自
一系列过程,故成果的应用具有一定的时间滞后性[8]。
身竞争力的高低不仅取决于科技投入的多少,更取
高技术产业的投入产出分为技术产出和技术转化两
决于其效率的高低[2]。因此本文对我国各省市高技
个阶段,考虑到投入产出的转化时滞,根据庞瑞芝
术产业投入产出效率的研究就显得具有较强的现实
[9]等的实证研究,本文把阶段时间的滞后性作一年
意义。
处理。因此,高技术产业的科技投入产出分为技术
目前,对科技投入产出效率的研究方法主要包
生产和技术改造与应用两个阶段。考虑到投入产出
括数据包络分析、相关指标法等。由于数据包络分
的滞后性,本文通过两阶段模型对我国28省市的高
析方法能够对科技投入的多个指标进行衡量,因而
技术产业的2008、2009、2010年的科技投入产出数
应用最为广泛,如用于资源城市发展效率等[3]。通
据进行效率研究。
过使用DEA方法对我进
行研究,谢建国发现我国30个省市的科技投入产出一、研究方法概述
的技术有效性较高,而经济有效性偏低[4];基于阿
尔蒙法的滞后期模型, 胡振华、刘笃池从科技投入(一)灰色关联度分析概述
规模和投入产出效率出发,对我国30 个省市灰色关联度通过因子间的影响程度或各因子对
1996~2006年的科技投入进行研究[5];刘民婷、孙卫目标值的贡献测度来寻求系统中各子系统(或因素)
运用DEA方法对陕西省的产学研合作效率进行了实