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模糊双层优化方法及其应用的研究(可复制毕业论文).pdf

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模糊双层优化方法及其应用的研究(可复制毕业论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/28 文件大小:0 KB

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模糊双层优化方法及其应用的研究(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:中文摘要关键词:模糊双层规划、一主/、一主多从、方法研究、产品族最后,对模糊双层规划问题进行了应用研究——产品族协同优化设计。研究模糊多层次优化问题由于其广泛的实际应用背景而成为近年来研究的热点。模糊双层优化问题作为模糊多层次优化问题的最基础形式,具有代表性,是模糊目前对模糊双层优化问题进行的深入系统研究还比较少,而且主要是对某一类特殊的模糊双层优化模型提出相应的算法,模型的模糊性主要表现在具有模糊系数的情形。本文对国内外有关模糊规划和层次规划问题的研究文献作了深入的调研,跟踪其最新研究成果,根据模糊规划和层次规划的通常分类方法,将模糊对于具有模糊目标/模糊约束的一主一从双层规划问题,对具有模糊约束的一主一从双层规划问题运用参数规划法将其转化为确定性的双层规划问题跃有模糊目标和模糊约束的一主一从双层规划问题研究了两种算法,其一是利用猅条件将下层决策问题转化为上层决策问题的约束进行直接求解,其二是利用满意度的概念,,对约束具有模糊系数的一主一从双层规划问题利用已有的约束满意度的思想将其转化为确定的参数双层规划模型;对于目标具有模糊系数的一主一从双层规划问题和约束和目标均具有模糊系数的一主一从双层规划问题利用跫吐舛鹊ń星蠼狻对于一主多从的模糊双层规划问题,对具有模糊目标/模糊约束的一主多从下层决策无关联规划问题利用猅条件转化为单层规划问题;对具有模糊系数的一主多从下层决策有关联规划问题定义了模糊满意解的概念,并利用基于模糊模了具有模糊系数的产品族协同优化设计模型和具有模糊目标的通用电机的产品族优化设计,所用的模糊双层规划模型分别为约束和函数均具有模糊系数的一主一从双层规划问题和具有模糊目标的一主多从双层无关联规划问题。多层优化问题研究的最基本内容。双层优化问题分为具有模糊目标/模糊约束的一主一从和一主多从双层规划问题、具有模糊系数的一主~从和一主多从双层规划问题。层均较满意的解。拟的遗传算法进行求解。
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缸纲乏西舢;签字日期:沁弓年’王月扣日独创性声明学位论文版权使用授权书翌孑签字日期:及,。弓年【鹿H或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨壅盘鲎或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解墨壅盘茎有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨壅盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检年/二月;。日书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表作了明确的说明并表示了谢意。索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名学位论文作者签名:签字日期:
第一章绪论本文研究的意义心问题——资源分配问题,上级如何将紧缺资源分配给若干下级,以使总的产出随着人类社会的发展,实际问题的规模越来越大,结构也越来越复杂,涉及对问题做出决策的人越来越多,从而在现实世界的许多系统中形成一类具有多人拥有更大的权利,他可以根据自己的决策目标对下级决策进行调控,下层的决策显然,这种具有主从结构的多人决策问题有着十分广泛的实际背景。例如制身的权限,对本省、市的经济发展制度提出多个指标,并各自对中央决策层做出的控制和协调手段来“修正”各省、市的决策,最终获得一个既充分体现中央利家又如何运用经济手段对大型现代企业集团进行诱导;还有经济管理中的一个核决恰当与否将直接或间接影响到我国社会主义经济建设的进程。又如在工程技术的两层优化问题。因此,对于这类问题的理论及其应用研究具有十分重要的实际意义,近年来已引起经济、管理、控制、运筹等各界研究者的重视。现实社会中存在大量比较含糊的概念,比如说,年轻人,就是一个模糊概念,不存在这样一个确定的判断标准:符合这个标准就是属于年轻人,不符合就不属于年轻人。又如,由于问题所处的环境的不确定性和由于人们对事物认知的不完的原材料消耗存在一定的偏差等等不确定现象。参与、呈递阶结构的决策系统,即这类决策问题涉及处于不同层级的多个决策者。这类决策问题一般具有下列的特征:喔鼍霾哒吒髯钥刂谱约旱木霾弑淞浚以优化自己的决策目标,他们的目标一般是各不相同的;τ谏霞兜木霾哒也会对上级决策产生影响,上下级之间具有一种相互制约和影响的主从关系。定国民经济发展规划时,中央决策层从全国考虑,设立若干经济发展指标,并将有关决策宣布给各省、市。各省、市决策层又从自身的条件和利益出发,根据自“最优”的反应。由于中央决策层具有更大的权利,它可以通过各

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