文档介绍：间差分,将差分大于肛南蛴依┱牛罘中∮谝籏的向左扩张,介于《、摘要肛涞牟罘钟美匆匦畔怯捎没Ц萸度肴萘克≡竦囊桓稣近年来,数字水印作为一种新兴的信息安全技术,被广泛应用于数字信息的版权保护和认证等领域。,但这种变形在医学图像,军事图像、遥感图像等领域几乎是不可接受的。因此,设计出一种能在提取出机密信息之后,可无损恢复原始图像的可逆水印算法具有重要的意义。本文取得的研究成果和创新点主要表现在以下几个方面:,该算法计算序列中任意两个相邻像素之整数⑼ü实钡髡枷窕叶仁沟们度胄畔⒑蟛罘值母谋渚确植荚两个像素上,保证了较好的图像质量。该算法在保持较高峰值信噪比基础上,,通过计算相邻两个图像子块均值的差分,根据差分的范围,将差分进行不同程度地平移来嵌入水印;再根据差分的平移量分别调整两个子块的各个像素,⑾指每赡嫠印算法对压缩具有良好的鲁棒性,并且具有较好的图像质量。,然后利用他们之间的相关性,,,该算法在保持较低的变形的基础上,能够嵌入更多的水印信息.
提出一种适用于夹蔚目赡嫠∷惴ā6杂赟格式的矢量图形,‘’数据中的折线段嵌入水印的方式与矢量地图中嵌入水印的方式相差不大,而对于由控制顶点所确定曲线,为保持曲线之间的连续性,需要固定图形中二次曲线和三次曲线的控制顶点中的起点和终点。因此我们对于不同的曲线类型采用不同的水印嵌入方式,在保持连续性的同时,,将差分进行分类,并根据水印的不同,将差分进行不同程度的平移,使得模型在没有受到任何攻击的情况下,可以提取水印,并恢复原始模型;而在模型经过加噪、平滑以及轻微旋转等攻击下,水印仍然可以正确提取,:数字水印,可逆水印,差分扩张,差分平移,量化,半脆弱图像认证,压缩,
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水印嵌入的基本框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯水印检测的基本框架⋯⋯.....⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..预测像素模板..⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.常见图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯常见图像嵌入容量与嵌入阐值定之间的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯均值之差的分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯嵌入水印前后的均值差分的分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.子块的直方图分布的四种情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯嵌入水印后的图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯关于医学图像两种算法鲁棒性的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯关于常见图像两种算法鲁棒性的比较⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..成洹杉饥超声波图像⋯⋯⋯⋯ㄍ枷瘢中国国界个顶点中国一级河流个顶点插图图像嵌入容量与嵌入数据后图像的之间的关系⋯⋯⋯几种常见图像嵌入容量与嵌入数据后图像的之间的关系⋯..纪枷嵌入水印后的图像⋯⋯.庹掌原始图像;度胨≈蟮耐枷瘛图像超声波图像ㄍ枷度攵嘀厮『蟮耐枷瘢么砦蟮拿茉炕指纯杉『蟮耐枷瘢插图与表格.......................................................
龆サ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯关于边境线的两种算法的比较关于河流的两种算法的比较关于等高线的三种算法的比较痬⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯...三次曲线段的水印嵌入步骤⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.二次曲线段的水印嵌入步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.,原始‘’图像,『蟮耐枷琄,嵌入水印后『骽⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯嵌入鏊≈⋯⋯⋯攻击后的模型:⑿!黄山的等高线嫉摹甌’图像,『蟮耐枷瘢原始‘枷竦一部分个三次曲线段『蟮牟糠原始图像,水印后的图像嫉腷,度鏊≈『骲嵌入『骵嵌入水印后的模型水印前后的模型比较疑ù碓寄P停焐ù硭『蟮哪P法水印后浙江大学博士学位论文‘