文档介绍：山东大学硕士学位论文
目录
摘要……
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第章绪论…………
研究背景和意义……
国内外研究现状和存在主要问题……
本文的主要研究工作和组织结构……
第章基于内容的图像检索概述……
引言……
相关概念……
内容的含义……
检索分类与形式……
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典型的系统…………
框架描述……
相似性度量特征匹配……
检索性能度量……
相关领域……
第章特征抽取与特征描述……
颜色特征……
颜色空间……
空间……
色彩空间……
工色彩空间……
色彩空间……
颜色描述方式……
颜色直方图……
,
颜色聚合矢量……二
颜色相关图……
纹理特征……
纹理特征……
小波变换……
,
形状特征……
形状的傅立叶描述符……
,
形状无关矩…………
其他形状描述方法……
第章检索模型与检索算法……
系统概述……
山东大学硕士学位论文
特征提取……
聚类算法……
工算法概述……
图表示以及图分割……
中心图像的计算及簇的重构……
仿真实验及其结果……
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第章采用技术的相关反馈…………
相关反馈概述……
相关反馈的大致过程……
相关反馈的分类……
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选择学****器…………
利用进行语义分类……
线性分类……
原理……
图像语义分类……
仿真实验……
第章结束语……
参考文献……
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致谢………………
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攻读硕士学位期间发表的学术论文目录…………
山东大学硕士学位论文
摘要
随着多媒体技术、网络技术的飞速发展, 各种各样的信息爆炸式的增长, 导
致人们对信息检索的要求越来越迫切。而在诸多的多媒体信息中, 视频图像信息
占据了很大的一部分, 人们一直在寻找一种有效的检索图像方法, 基于内容的图
像检索作为一种新兴的技术正越来越受到研究者的青睐, 成为一个新的研究热
点。
基于内容的图像检索包含三个层次, 一个是底层视觉特征, 另一个是一般语
义层, 最后是情景语义层。由于抽取一般语义和情景语义存在很大困难, 目前绝
大多数的研究都是基于底层视觉特征的, 并研发出了相应的系统。但是这些系统
普遍存在视觉特征与高层语义之间的不对称问题, 也就是所谓的语义鸿沟。在广
域图像的检索中, 语义鸿沟是个很难克服的问题。如果限定在某一个狭小的领域
如指纹、汽车牌照、人脸等, 能产生比较准确的语义, 但检索问题如果限定的领
域过小就失去了它的意义。目前, 可行的办法是找到一种尽量缩小语义鸿沟的办
法, 而语义鸿沟的彻底解决还依赖于相关的模式识别、图像分割、计算机视觉等
领域技术上的突破。
要缩小语义鸿沟, 我们就要特别注重三点一个是特征的抽取与描述这里
着重指图像的底层视觉特征, 这是图像检索的根本和基础另一个为检索算法,
好的检索算法表现在有着良好的时间空间复杂性, 更重要的是能保证良好的检索
准确率, 最后一个是相关反馈, 近年来绝大多数的基于内容图像检索都采用了相
关反馈的策略, 通过人的参与, 检索结果会有非常大的改善, 这种方法无论在图
像检索领域还是信息检索的其他领域都具有非常重要的现实意义。
本文对基于内容的图像检索中的这些关键技术进行了探讨, 并且提出了一个
新颖的基于内容的图像检索模型。在这个模型中, 采用了底层视觉特征与高层语
义相结合的方法, 而高层语义的产生和修改来自于人们相关反馈后的分类结果
采用支持向量机技术。模型中还提出了一种新颖的适合于图像数据的聚类检
山东大学硕士学位论文
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索方法, 通过自动更新簇特征的权重来提高聚类准确率, 从而改进检索效果。通
过文中的仿真实验说明文中提出的检索模型, 以及采用的相关算法是可行的,
取得了良好的检索效果。但本文的策略只是对检索起到了改善的作用, 并没有从
本质上彻底解决语义鸿沟问题, 或许语义鸿沟的解决本身就是一个无解的难题,
至少它还需要相关领域的研究取得某些质的进展才会有更好的解决办法。
关键词基于内容聚类相关反馈支持向量机
山东大学硕士学位论文
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叩帅
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寿今
山东大学硕士学位论文
第章绪论
研究背景和意义
随