文档介绍：第三方物流企业配送绩效评价模型研究
毕晓航,吴海滨
兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州(730070)
E-mail:bixiaohang2004@
摘要:本文首先讨论了对第三方物流企业配送绩效进行综合评价的必要性, 随后将 AHP
和 DEA 方法进行了有效整合,建立了一种能消除人为主观影响的两阶段评价模型,在此基
础上构建了第三方物流企业配送绩效评价指标体系,最后给出算例,对第三方物流企业的配
送绩效进行了综合评价,检验了方法的统一性和有效性。
关键词:第三方物流;数据包络分析(DEA);层次分析法(AHP)
“第三方物流”一词于上世纪 80 年代中后期开始盛行,当时它是对物流环节的要素进
行外包的一个主要考虑方面。在 1988 年美国物流管理委员会的一项顾客服务调查中,首次
提到“第三方服务提供者”,这种新思维被纳入到顾客服务职能中。它也被用来描述“与服务
提供者的战略联盟”,尤其指“物流服务提供者”。第三方物流(Third -Party Logistics,TPL)
是第三方物流服务提供者在约定的时间段内按照约定的价格向使用者提供约定的物流服务。
第三方物流企业,是为其外部客户指定的物流业务提供管理、控制和专业化作业服务的企业
[1]。
国家标准《物流术语》对配送的定义[2]为“在经济合理区域范围内,根据用户要求,对
物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业,并按时送达指定地点的物流活动”。配送
作为现代物流的关键作业环节之一,其运营效率的高低直接影响到物流企业的效率与效益,
配送的技术经济性是判断配送系统设计是否合理及其运营效率高低的衡量标准,因此对其配
送效率的评价成为衡量整个物流企业的关键环节。本文在层次分析法(AHP)的基础上构建
了一个两阶段的配送系统运营效率的综合评价模型,该模型通过综合数据包络分析(DEA)
法和AHP方法实现了对配送绩效的客观评价,可以为物流管理人员进行科学决策提供有力的
支持,具有一定的实用价值。
1 DEA和AHP法各自的局限性
由于评价本身的主观性和指标衡量的随意性,给评价结果带来了某种非客观性。因此需
要采用一些非主观的方法,而数据包络分析[3](DEA)就是一种非参数的客观评价方法,根
据输入输出动态地调整模型权重指标,使模型具有可变性,符合动态评价的标准,但是DEA
有效性评价仅仅只能将决策单元分为两类:有效的和非有效的,而不能按同一标准将所有决
策单元全排序。层次分析法[3](AHP)强调人的思维判断在决策过程中的作用,适用于定性
与定量因素相结合特别是定性因素起主导作用的决策问题。AHP的判断矩阵一般是由专家凭
主观经验给出的两两比较值组成,当指标过多的时候,会给专家的主观判断带来很大的困难,
也使得判断矩阵具有不一致性,不适合模型的动态修正和为决策者提供客观的觉得依据。而
本文所采用的方法集成了AHP和DEA法各自的优点,既避免了AHP方法判断矩阵的主观性,
也避免了DEA评价时的局部排序问题[3]。
2 两阶段DEA/AHP评价模型
采用DEA/AHP评价模型[4]分为两个阶段:第一阶段,将所有的决策单元两两任意组合
2
成一组,如果有n个决策单元, 组,然后运用DEA方法分别求解各组的有