文档介绍：人工神经网络BP算法在四川省GDP预测中的应用作者姓名:XXX专业班级:数学与应用数学指导教师:XXX摘要GDP与大家生活息息相关,没有GDP,人们便无法反映一国的贫富状况和人民的平均生活水平,无法确定一国承担的国际义务,享受的优惠待遇。如何准确的测量未来的GDP走势,使其对国家政策的制定起到参考作用,这是大家普遍关注的问题。然而,随着经济的高速发展,影响GDP的因素变得多种多样。GDP预测模型具有很强的非线性,传统的线性预测模型难以实现对GDP较为准确的预测。然而,实践证明人工神经网络对于建立预测模型十分有效,它能从数据样本中自动学****以前的经验而无需复杂的查询和表述过程,并自动地逼近那些最佳的数据蕴涵的规律。而在预测方面,BP神经网络算法运用最为广泛。本文以人工神经网络理论为基础,BP神经网络算法为依据,研究GDP的预测。根据四川省1997年到2007年近10年来的GDP数据,建立了神经网络预测模型,通过对1997到2006年的GDP数据分析、学****对2007年GDP进行预测。首先对输入数据进行预处理,再利用多层前馈神经网络BP算法来研究人工神经网络在GDP预测中的应用问题。利用MATLAB数学软件对模型求解,并将预测结果与传统模型相比较。结果表明,用人工神经网络建立的预测模型在GDP预测方面具有一定的理论与应用价值。关键词:GDP;人工神经网络;BP网络;MATLABTheForecastofSichuanProvince’sGDPBasedonANNBPMethodsAbstract:'swealthandtheaveragestandardofpeople'sliving,unabletodetermineacountry'sinternationalobligations,enjoypreferentialtreatment,ifthere’’,withtheeconomics’rapidlydevelopment,theimpactofGDP’-linear,,workpredictionmodelisveryeffective,plexitysearchandexpressionexpression;,,workastheory,workalgorithmasbasis,,nearly10years'GDPdata,-2006yearGDPdataanalysis,study,,pre-processingtheinputdata,thenusethemulti-layerfeed-workintheGDPforecast’,:GDP;work;work;MATLAB目录第1章前言 7第2章人工神