文档介绍：薄用样本估计总体蚁【学****目标】,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.***、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,,,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差>,【要点梳理】蒃要点一、:,:薆频率分布直方图的特征:,把数据表示成直方图后,、频率分布折线图、:螁连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,:蚅在样本频率分布直方图中,样本容量越大,所分组数越多,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,:袀总体密度曲线能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息,、茎叶图莅当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,:膂茎叶图的特征:莁(1>用茎叶图表示数据有两个优点:一是在统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,(2>茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,、众数、,,,把中间数据(或中间两数据的平均数>,:蒆由于众数仅能刻画某一数据出现的次数较多,中位数对极端值不敏感,而平均数又受极端值左右,、:膃(1>(2>算出每个样本数据与样本数据平均数的差:肈(3>算出(2>(4>算出(3>中n个平方数的平均数,(5>算出(4>中平均数的算术平方根,,:,人们有时用标准差的平方(即方差>来代替标准差,作为测量样本数据分散程度的工具:莀膁要点诠释:薈在刻画样本数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但在解决实际问题时,、;样本方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小;样本方差的算术根表示样本的标准差,【典型例题】蚀类型一:频率分布表、,某班进行了小制作评比,作品上交时间为5月1日至30日,评委会把同学们上交作品的件数按5天一组分组统计,绘制了频率分布直方图<如下图所示).已知从左到右各长方形的高的比为2∶3∶4∶6∶4∶1,第三组的频数为12,请解答下列问题:SixE2yXPq5膅袁<1)本次活动共有多少件作品参加评比?肀<2)哪组上交的作品数最多?有多少件?螅<3)经过评比,第四组和第六组分别有10件、2件作品获奖,问这两组哪组获奖率较高?芆【答案】<1)60<2)四组18<3)六组芃【解读】<1)∵第三组的频数为12,薅∴本次活动的参评作品数为件)