文档介绍：组号:284#成员:王林炜陈小红葛敏雪选题:A题姓名学院年级专业学号联系电话数学分析高等代数高等数学线性代数概率统计数学实验数学模型CET4CET6王林炜自动化2011物流工程20115172**********//8686/85/567/陈小红自动化2011物流工程20115223**********//9586/92///葛敏雪自动化2011物流工程20115174**********//919082//519/2013-05-21食品质量安全抽检数据分析摘要“民以食为天”,食品安全关系千家万户,本文根据深圳市给出2010年、2011年、2012年的食品质量安全抽检数据,针对深圳市的食品质量安全做出了分析。通过对数据的研究,我们对数据进行了处理,将主要食品分为六大类,分别是:蔬果类、肉蛋类、水产类(、淀粉类、调味类、豆乳类。在建立数学模型时,应用了数据筛选和均值统计法、层次分析法、回归分析法、数据拟合法、概率统计分析。针对问题一,我们将影响食品安全的因素分为微生物、重金属、添加剂、其他这四大类。先用数据筛选和均值法对数据进行处理,从而得到2010年、2011年和2012年每个季度食品因微生物、重金属、添加剂、其他而导致的不合格率,并用图表表示出每一类三年的变化趋势。然后用层次分析法,定量地求出三年食品安全系数。三年内食品安全质量有波动,总体上说,安全情况有下降趋势,食品安全有待提高。ⅠⅤⅡ针对问题二,由于微生物、重金属、添加剂、其他这四方面的不合格导致了食品质量的不过关,但是这四类直接因素又由其它因素影响,通过对数据的分析,我们将影响食品安全的这些因素归结为检测地点、食品产地、抽查季节、生产环节、流通环节、餐饮环节六个要素。通过建立回归模型,运用MATLAB软件,求出六大要素与食品质量间的线性关系,定量求出各因素在影响食品安全中所占影响度大小和影响规律。最终得到,在食品质量影响因素中食品产地影响最大,食品加工环节影响次之,季节影响最小,抽查地点几乎无影响。针对问题三,根据第一问和第二问,我们可以得到不同因素的影响程度是不同的。为了科学有效地反映食品安全情况,合理简化抽检方法,我们减少稳定数据的测量量,增加不稳定数据的测量量,使测量环节有效减少,重要环节的监测力度加大。通过使用SPSS软件,求解出新选出的各项因素与食品安全的线性关系,并通过回归曲线进行检验,论证了新的检验方法求得出的数据与原检验方法下的数据误差趋于0,新方法具有科学性。最终得到,新的抽检方法为减少调料类、豆乳类、蔬果类、淀粉类食品抽检次数,增加水产类、肉蛋类抽检次数。关键词:统计层次分析回归分析拟合残差分析蒙特卡洛法一、问题重述“民以食为天”,食品安全关系到千家万户的生活与健康。随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高,食品安全已成为社会关注的热点,也是政府民生工程的一个主题。城市食品的来源越来越广泛,人们消费加工好的食品的比例也越来越高,因此除食材的生产收获外,食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。另一方面,食品质量与安全又是一个专业性很强的问题,其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据(注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取),并根据这些资料来讨论:如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势;从这些数据中能否找出某些规律性的东西:如食品产地与食品质量的关系;食品销售地点(即抽检地点)与食品质量的关系;季节因素等等;能否改进食品抽检的办法,使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本(食品抽检是需要费用的),例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整?二、问题分析对于问题一,由于调查中食物种类复杂,为了方便问题的讨论,我们将食品分为六大类,即淀粉类,水产类,蔬果类,肉蛋类豆乳类和调味品,对数据进行筛选。在考虑食品安全情况的影响因素时,根据数据分析,我们主要分析四大主要因素,分别为微生物、重金属、添加剂和其他。从附录中得到深圳市2010,,2011,2012三年抽检样本数据,并用EXCEL制表进行统计和整理,求出每个因素导致的每个季度的食品不合格率。根据相应的数据制作出每个因素安全情况三年的变化趋势。再用层次分析法,从定量的角度求出三年的总体变化趋势。对于问题二,第一问中涉及的影响因素是食品是否安全的直接因素,但这些因素又是由其它相关因素决定。分析数据,我们将影响食品安全的这些因素归结为检测地点、食品产地、抽查季节、生产环节、流通环节、餐饮环节六个