文档介绍：本科生学年论文题目:从理论到应用——浅谈lasso模型指导教师:学院:姓名:学号:班级:从理论到应用——浅谈lasso模型【摘要】,Lasso模型是一种适用于多重共线性问题,,对其起源、思想、与岭回归地比较、【abstract】,,includingitsorigin,ideas,parisonofridgeregression,throughlaralgorithmimplementation,,,【关键词】Lasso 岭回归 最小角回归 R语言【keywords】Lasso ridgeregression lar Rlanguage目录一、定义及基本信息4DXDiTa9E3d二、起源与原理4RTCrpUDGiT三、模型地思想45PCzVD7HxA四、Lasso与岭回归5jLBHrnAILg1、岭回归地概念5xHAQX74J0X2、Lasso与岭回归地比较5LDAYtRyKfE五、Lasso地算法步骤6Zzz6ZB2Ltk1、lasso算法实现地背景6dvzfvkwMI12、最小角回归7rqyn14ZNXI3、用lar实现lasso7EmxvxOtOco六、案例分析8SixE2yXPq51、问题描述86ewMyirQFL2、简单线性回归求解9kavU42VRUs3、利用lasso求解11y6v3ALoS89七、应用与研究现状12M2ub6vSTnP八、(可以解决回归分析中地多重共线性问题).eUts8ZQVRd全称:LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator读音:[læ‵su:]而不是[‵læso]RobertTibshirani简介:生于1956年7月10日,-"GeneralizedAdditiveModels","AnIntroductiontotheBootstrap",and"TheElementsofStatisticalLearning"三本书中都有他地编著.[1]sQsAEJkW5T起源与原理在常规地回归分析中,假设我们有一组(xi,yi),i=1,2,...,N,其中xi=(xi1,...,xip)T,(OLS):OLS往往偏差较低但方差大;,我们牺牲一点偏差减少预测地方差值,,(subsetselection)和岭回归(ridgeregression),因为它是一个离散地过程——,