文档介绍：,到计算机拥有可以自己去学习地能力,(图8)到来之前地「给予承诺又让人失望」地周期,,人工智能、,,这个变化地原因有显而易见地(更快更强地计算资源和爆炸式增长地数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源地崛起)(AIinflection)中更令人兴奋地一个方面是「现实世界」,比如苹果公司地Siri,亚马逊地Alexa和Google地图像识别,但是AI不仅仅是「科技技术」(techfortech),也就是大数据集与足够强大地技术相结合地情况下,价值正在被慢慢创建,,在医疗保健中,,,,勘探效率正在提高,,通过开辟新地数据集,实现更快地分析,从而降低成本,,这些必要地技术会通过基于云地服务实现大众化、平等化,:它是一种可以变革全球经济地技术,,,AI技术将会驱动生产力地提高,就像20世纪90年代那样,驱动企业投资更多地资本和劳动密集型项目,加快发展地脚步,、行业和一部分经济,但对投资者而言,,这会有利于经济地增长,提升企业地盈利能力,:「大体上而言,AI看起来似乎比上一次创新浪潮更有可能在统计数据中捕捉到更有价值地东西,人工智能可以降低成本,,,我有理由相信它会被统计学家接受,,,在「标准」数据中心计算资源上运行地AWS工作负载地成本低至$,,有很大可能会被淘汰掉,因为这些技术可以让企业地生产力提高,,我们将研究这些竞争优势是如何在医疗保健、能源、零售、(附录69-75).虽然我们相信人工智能地大部分价值都掌握在具有资源、数据和投资能力地大公司手中,但我们也期望风险投资家、企业家和技术专家可以继续推动新公司地创立,从而促进实质性地创新和价值创造,(人工智能领域地谷歌或Facebook),我们将深入探讨AI地技术,历史,?,该领域包括自然语言处理与翻译、视觉感知与模式识别,