文档介绍：第!" 卷,第" 期深圳大学学报理工版#$%& !",’$& "
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一种抗共谋攻击的数字视频指纹算法改进方案
纪D 震,姜D 来,李慧慧
(深圳大学信息工程学院,深圳 C"?(>()
摘D 要:数字指纹技术是将不同的水印嵌入到不同的拷贝中,使跟踪参与盗版的用户成为可能E 数字
水印技术的关键是防盗版者们的共谋估计E 作者对 9GQQF;<< 提出的一种抗共谋攻击的数字图像指纹算法加
以改进,使之适用于数字视频E 改进后的算法降低了原有算法对大量标注位置的依赖,改善了拷贝容量,
能贴近实际应用需求E 实验数据显示,改进后的算法切实可行E
关键词:数字指纹;共谋攻击;数字视频
中图分类号:6R ***@A"& )"D D D D 文献标识码:.
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F;<< @ 提出了一种基于迦罗有限域( U;%$GM WGK%OM,
引D 言:0)的数字指纹算法,能够适用于数字图像,并
具备较强的抗共谋攻击能力E 但是该算法能够发布
数字水印技术作为一种数字版权管理技术受到的不同拷贝数目有限E 以发布! " " 个拷贝,最多
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了人们的广泛关注和深入研究" ,其中一种应用是有# 个不同盗版者会联合起来为例,需要在数字图
将不同的水印嵌入不同的拷贝,这使跟踪参与盗版像中寻找$ 个标注位置嵌入水印E 为了满足:0 性
的用户成为可能,这种水印被称为数字指纹E 质,$,# 和! 之间需满足
与数字水印技术相同,数字指纹技术也是一种$ % !# " !#&" " ⋯" ! " "’(")
目标明确的被攻击对象,在稳健性上有较高要求E 在! % ! (((( 即数字产品的发行拷贝数目是
两者的最大不同在于,数字指纹技术必须具备足够! (((),# % C 的情况下,$ % @& ! ( "("> ,显然在一
的抗共谋攻击能力E 所谓共谋攻击,就是几个盗版幅普通分辨率的数字图像中无法嵌入这么多点E 而
者联合他们的拷贝,逐个位置地对各自的拷贝进行 9GQQF;<< 算法的抗共谋攻击能力正是依赖于大量的
分析比较,并定位出部分标注位置( F;STG<U V$MG= 标注位置E
QG$<),在这些位置上,他们可以任意篡改,从而制本文对 9GQQF;<< 算法加以改进,并应用到视频
造出一个新的数据拷贝E 如果这种情况发生在足够图像产品中,较大地改善了拷贝容量! ,使之更接
多的位置,盗版者就可以在新的数据拷贝中删除关近于实际应用的需求E 具体做法是将标注位置分散
于他们身份的所有踪迹E 抗共谋攻击能力是指,即到视频图像的各帧中间,因本文研究的对象是
使不诚实用户已达到一定数量并联合他们的拷贝, XR3: 视频流,则其就分散到基本帧 Y 5 帧中间,
但不能通过比较这些拷贝发现所有的标记E 也就是这样只需在帧内满足式("),即
说,他们的指纹必须存在一个共有的交集实际( )# ( )#&"