文档介绍：第五章第五章图象分割图象分割
基本内容基本内容
边缘检测
灰度阈值分割
区域生长
图象分割
要点:
边缘检测
差分算子
像素分类,灰度级门限化
局部特性值门限化
彩色检测、纹理检测
序贯分割
区域生长
图象分割
把图象空间按照一定的要求分成一些
“有意义”的区域的技术叫图象分割图象分割。
例如:
(1)要确定航空照片中的森林、耕地、
城市区域等,首先需要将这些部分在
图象上分割出来。
(2)要辨认文件中的个别文字,也需
先将这些文字分选出来。
图象分割
(3)要识别和标定细胞的显微照片中的
染色体,需要用图象分割技术。
一幅图象通常是由代表物体的图案与
背景组成,简称物体物体与背景背景。若想从一
幅图象中“提取”物体,可以设法用专门
的方法标出属于该物体的点,如把物体
上的点标为“1”,而把背景点标为“0”,
通过分割以后,可得一幅二值图象。
边缘检测
边缘边缘可定义为在局部区域内图象的差
别,表现为图象上的不连续性。(灰度级
的突变,纹理结构的突变,颜色的变化)
灰度级突变:灰度级突变:
阶跃边缘
脉冲状边缘
阶跃脉冲状边缘
实实例例
人可以仅满足于边缘提供的信息
边缘
F
L
A
S
H
边缘与区域