粒子物理与核物理实验中的数据分析.ppt

文档介绍：**粒子物理与核物理实验中的数据分析杨振伟清华大学第二讲:基本概念(续)艾滋病检验结果再认识**对于个人而言,。如果没有其它额外的信息时,。但是往往在病毒检验前,该相对频率被当作一种信念来处理个人是否患病。如果还有其它额外的信息,应该给出不同的先验概率。这种贝叶斯统计的特点必定是主观的。例如,受检者有过吸毒历史。一旦验前概率改变,贝叶斯定理就会告诉患病的可能性。对阳性结果的诠释就会改变。问题:能否构造含自变量的概率?**随机变量与概率密度函数假设实验结果为x(记作样本空间中元素)(x),它对全部样本空间S满足定义累积分布函数为对于离散型随机变量分位数、中值与模**分位点x定义为随机变量x的值,它使得这里01。因此可以容易求出分位点随机变量x的中值定义为随机变量x被观测到大于或小于中值的概率是相等的。模定义为使概率密度函数值达到极大的随机变量值。**,区间宽度为零,而且归一化到单位面积的直方图。直方图在统计分析中非常重要,应准确理解它的含义。**多变量情形如果观测量大于一个,例如x与y**,y相互独立,则可构造2-**条件概率密度函数利用条件概率的定义,(y|x)yyx**名词总汇随机事例概率条件概率相对频率与主观概率贝叶斯定理随机变量概率密度函数条件密度函数直方图**问题条件概率如果A与B相互独立,则从文恩图上得到因此