文档介绍：第四章图象预处理第四章图象预处理
基本内容基本内容
灰度变换
直方图变换
空间域图像平滑
空间域图像锐化
频域图象平滑和锐化
伪彩色和假彩色处理
灰度变换
•目的
–改善图象的视觉效果,或将图象转换成一
种更适合于人或机器进行分析处理的形式。
图象增强并不以图象保真为准则,而是有
选择地突出某些对人或机器分析有意义的
信息,抑制无用信息,提高图象的使用价
值。它可使图像动态范围加大,使图像对
比度扩展,图像更加清晰,特征更加明显。
灰度变换
•方法
–空间域处理
全局运算:在整个图象空间域进行。
局部运算:在与象素有关的空间域进行。
点运算:对图象作逐点运算。
–频域处理
在图象的Fourier变换域上进行处理。
灰度变换:对比度增强
•灰度变换法
线性变换
对数变换
指数变换
•直方图调整法
直方图均衡化
直方图匹配
(一)灰度线性变换
灰度线性变换
当图象成象时曝光不足或过度, 或由
于成象设备的非线性和图象记录设备动
态范围太窄等因素。都会产生对比度不
足的弊病,使图象中的细节分辨不清。
这时可将灰度范围线性扩展。
设f(x,y)灰度范围为[a,b],g(x,y)灰度范
围为[c,d],
灰度线性变换
⎧d f (x, y) > b
⎪
⎪d − c
g(x, y) = ⎨[ f (x, y) − a]+ c a ≤ f (x, y) ≤ b
⎪b − a
⎩⎪c f (x, y) < a
线性灰度变换
g(x,y)
d
F’
c
0 a F b f(x,y)
线性灰度
变换
灰度线性变换:反色
亮度倒置
底片效果
g ( x , y ) = 1 − f ( x , y )
(二)分段线性灰度变换
分段线性灰度变换
将感兴趣的灰度范围线性扩展,相对
抑制不感兴趣的灰度区域。
设f(x,y)灰度范围为[0,Mf],g(x,y)灰度
范围为[0,Mg],