文档介绍：自动气象站不正常数据后的分析与处理
摘要:我国科学技术的不断进步,气象站的监测技术在逐渐提高。目前,我国大范围的应用推广现代化遥测自动气象站,解决了传统人工气象站数据传输难等问题。自动气象站和传统的人工气象站相比较而言,可以全天对气象进行实时监测,传统人工气象站只能定时监测,不但降低了工作人员工作强度,监测数据也比较全面。但是,我国气象站的数据采集、存储和维护技术还不是很完善,会出现数据资料不正常或者是缺测现象。所以,本文的主要研究内容就是自动气象站收集数据时出现的问题,并根据数据问题特点提出相应措施。
关键词:自动气象站;不正常数据;分析与处理
中图分类号:+2 文献标识码:A
我国科学技术不断发展,但是自动气象站的设备更新还是不够完善,致使自动气象站设备在日常使用过程中出现问题,从而造成了自动气象站监测数据出现不正常现象。由于融安县位于广西北部,柳州市的所辖县。地处于中亚热带季风气候区,夏季太阳辐射较强,气候温和,降水量充沛等会导致雨水蒸发速度加快,地温场的土层很容易出现板结等。所以,自动气象站针对这类问题应该对收集的数据进行实时有效的监控,确保收集到的气象数据非正常时,能够及时准确的做好跟踪调查。另外,自动气象站手机的数据如果在连续1h之内出现异常现象或者是在接下来的连续3h之内有异常现象,被认为气象监测设备有故障。根据自动气象站实际情况,针对不正常数据的来源和解决措施进行分析和处理。
1 自动气象站不正常数据的简单介绍
我国自动气象站的质量监控的软件程序,可以进行自动站的逐分钟数地面数据的文件处理,并且在进行逐分钟的数据文件应以北京时间为准。
例如::36的自动气象站监测记录,文件名使用AWS-*-20100120格式,数据的处理和分析是以观测业务的时间为主要标准。
有一自动气象站在北京时间21:36~21:37的气温降低了4℃,湿度变化也比较混乱;同时水气压和气压,以及露点温度均出现不正常现象,还伴随着地面温度的下降。在自动气象站的自动监测和人工观测相比较之下,自动气象站收集的数据是异常变化的主要表现,接下来进行连续监测,问题原因判断为仪器故障。
对设备进行维修和更换,但是监测到的气温数据仍然不正常,低温数据恢复正常,此时非风向风速在之后的3d时间里会受到不正常影响或者是缺测,在更换新的采集器部分的分钟数据也受到了相应的影响作用,但是再重新启动自动站,监测数据恢复正常。
2 自动气象站出现不正常数据后的分析和处理办法
计算机重启后的记录异常
自动气象站的计算机在使用一段时间后,为了保证数据采集的准确性和计算机的正常运行,会使计算机重新启动。计算机重新启动的过程中应该避免在特殊的天气下进行,控制好不必要影响因素的影响,避免日界前后一段时间内数据丢失或者书数据的异常。但是在实际的计算机重启操作是在晚上的20:05进行,那么在同一天的晚上20:07进行数据采集工作,有时第2天会发现计算机重新启动后文件中显示的最高气压值和另一个气象文件中的分钟最高值存在矛盾,这两次所记录气压数据之间有误差,并且数据对应的监测时间也不相符合。如果最高气压值的作用范围是日最高值的数据之一,则需要对其现象的发生进行分析和处理,并且需要在月报表中加以体现。
其原因分析如