文档介绍：尸魅签名齑攀刊弓年乡月刁日学位论文著作权使用声明槐C埽视蒙鲜鍪谌ā本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文ㄖ街拾婧偷缱影,允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,年曰解密,解密后适用上述授权。朐谝陨舷嘤ê拍诖颉啊獭被蛱钌舷嘤δ谌荨1C苎宦畚应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。于月
摘要智能芯片的第二代居民身份证。第二代身份证表面采用防伪膜和印刷防伪技术,然而,现有的身份证验证多依赖人工参与,也有一些自动验证身份证的系统,但这些系统还主要针对身份证号码的识别。本文针对现有身份证识别系统的局限,岢隽嘶诨翱谒阉鞯纳矸葜ぬ崛》椒ǎ对身份证中人脸图像提取算法及字符识别算法进行测试,选择的个实验样本尽可能的包括身份证扫描图像的各种情况,其中包括图像倾斜、清晰度不同、分辨率不同、亮度不同等。实验中,还用摄像头拍照了湃肆常美床馐员疚关键词:投影法,字符识别,算法,人脸识别。从年掌穑泄舐秸娇J嘉>用窕环⒛诓胤墙哟ナ絀使用个人彩色照片,而且内置了数字芯片,采用了数字防伪措施,存有个人图像和信息,可以用机器读取。身份证作为个人身份的证明,在出行、公务等活动中发挥着重要的作用,如:服务性行业、交通系统和公安系统等都需要检验身份证。研究身份证的图文识别,不仅对身份证号码进行识别,还对身份证的人脸、文字部分进行识别。本文的主要研究内容包括身份证图像中人脸图像的提取、文字区域的定位、字符的分割、字符识别、人脸检测和人脸识别六部分,主要贡献如下:岢隽嘶诹ㄇ蚍治龅娜肆惩枷裉崛》椒ǎ杓屏硕矸葜ね嘉氖侗鸬乃惴ǹ蚣堋为了验证本论文所采用的算法的有效性,本文搜集了张二代身份证图像提出的人脸检测与识别算法的有效性。实验结果表明了本论文算法的有效性。
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:.,琭面向二代身份证的图文识别
艇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章身份证图像的预处理..⋯.⋯⋯⋯⋯...........目录第一章绪论...........................................嘉男畔⑻崛∷⒄估毯陀跋臁的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯语言的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯........。...。.。。........。.................研究的背景及意义⋯⋯⋯。面向身份证的图文识别技术的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.文章结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯蚪椤弓浴图像旋转矫正⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数学形态学在图像处理中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.身份证图像的二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯身份证区域的提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.崛≡¨.
3612136221第四章人脸检测与识别.................................421244222443126432274512845228算法的概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯.第五章身份证图像中字符的分割与识别....................5313853238533405414154242人朋哺叠测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.人雎识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。身份证灰度图像的缩放⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言身份证图像的滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。连通区域的概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.二值图像连通域标记算法的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..提取人脸图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯。