文档介绍：华中科技大学
硕士学位论文
知识订阅系统中Web挖掘模块的研究
姓名:胡凌
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:马辉民
20040423
摘要
企业日益重视 上信息的获取和利用信息获取能力成为竞争力的构成要
素之一然而由于信息获取工具的低效企业难以从 上迅速找到需要的信
息开发企业级应用的智能化信息获取工具成为当务之急知识订阅系统应运而生
知识订阅系统是具有一定智能的企业级信息获取平台它由三个部分组成输入初始
化模块 web 挖掘模块和意见归纳模块在已有的研究基础上本文重点探讨了知识
订阅系统中 Web 挖掘模块的模型设计及其关键技术
首先针对企业的信息需求特点将 Web 挖掘技术应用于知识订阅系统提出了
Web 挖掘模块的功能模型定义了用户接口查询关键字预处理文档收集文档聚
类个性化模式挖掘群体模式识别 6 个功能模块并给出了各个模块的详细功能描
述
然后依照 Web 挖掘模块的功能模型采用智能 Agent 技术来设计 Web 挖掘系
统将 Web 挖掘模块分解成为 10 个智能协同 Agent 实现系统功能使该模型具有主
动智能分布式易扩展的特点能够很好适应复杂的 Web 挖掘环境
最后探讨了其 Web 挖掘模型中一些关键技术重点分析了系统中部分关键 Agent
的技术可能性和合理性依据功能要求结合现有的 Web 挖掘人工智能神经网络
自然语言理解搜索引擎等多种技术合理选择算法解决问题详细描述算法的原理
和应用思路
最后本文在现有工作的基础之上对进一步完善知识订阅系统中的 Web 挖掘模
块提出了意见和改进的方向
关键词 Web 挖掘智能代理知识订阅聚类神经网络
II
Abstract
Recent years, many enterprises have paid more attention on the information
search and analysis. The ability of information usage has been an important factor of the
enterprise’s petence. However, it is hard to get what enterprise need from the
with inefficient information retrieval tools. It’s necessary to develop new enterprise
information retrieval tools. Knowledge Prescribe System is developed for this purpose.
Knowledge Prescribe System is an intelligent information retrieval platform. It
consists of three parts: input initializing module, web mining module and suggestion
concluding module. In this article, we emphasize on how to design the web mining module
on the foundation of earlier study.
Firstly, we described the enterprise information demand and build the functional
model for web mining module based on the theory of web mining. We define 6
sub-modules in this system, which are user interface, query keywords preprocessing,
documents gathering, documents clustering, personal pattern identification, group pattern
identification.. And describe the sub-modules’ function clearly.
Secondly, according to the functional model, we use Intelligent-Agent technology to
design the