文档介绍：摘要市场经济的发展、科学技术的进步、信息化的推广使企业之间的竞争变得日益激烈。在激烈的市场竞争中,企业只有不断地通过各种渠道同客户进行有效的互动交流,并且从这种互动中获取知识,了解客户,提高客户满意度来获得利润,才能在竞争中立于不败之地。如今企业竞争战略已经从“以产品为中心”转移到了“以客户为中心”,客户已经成为企业至关重要的成功因素和利润来源。客户关系管理氖凳┌镏笠蹈玫亓私饪突У男求,改善客户关系,提高客户满意度,从而提升企业的竞争实力。本论文从褪萃诰蚍掷喾治隼砺廴胧郑訡的内涵、基本内容、应用系统的体系结构以及数据挖掘分类分析的过程、数据预处理进行了论述。文中重点研究了数据挖掘的分类算法,并将相关的分类算法应用到突在数据挖掘分类分析中,研究了决策树分类算法,分类算法通过预排序和广度优先等技术能够快速和准确地处理大量的数据集,并且具有较好的伸缩性、弗行性。文中详细介绍了决策树分类算法的属性分裂方法、剪枝技术,并给出分类算法流程总程序。客户分类是分析型闹匾W槌刹糠郑⒃诳突Х掷嗷∩系摹耙对一营销”更是企业提高客户的满意度,增加获利能力的必要手段。文中运用分类算法,针对电信企业特点,建立客户分类指标并进行客户分类实针对数据挖掘中神经网络算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解等局限性,引进遗传算法,利用其较好的全局搜索能力、适于并行处理等优点优化神经网络,构建遗传神经网络分类算法。为达到对神经网络连接权值、网络拓扑结构同时优化的目的,文中提出了基于三层染色体结构的遗传神经网络算法,并将遗传神经网络分类算法应用于中国移动客户流失预测研究。运用数据挖掘分类分析技术对锌突Я魇榭鼋性げ猓苡行У乇苊庖客户流失对企业的影响,大大提高企业的竞争力。关键词:环掷喾治觯菏萃诰颍豢突Х掷啵豢突Я魇分类、客户流失预测研究之中。证研究。哈尔滨檀笱妒垦宦畚
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善全炙哈尔滨工程大学学位论文原创性声明日期:年。月日下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个本声明的法律结果由本人承担。作者┳:
√獾谋尘随着市场经济的深入发展,企业对市场和客户的依赖已经逐步提高到几乎影响企业生存的高度,谁能把握住市场的脉搏,满足客户对产品的需求,谁就能赢得市场,赢得客户,从而企业才能生存、发展、壮大。因此,必须将客户放在提高企业竞争力的核心位置,寻找不同于价格战、广告战的竞争样的形势下产生的。作为管理理念、管理技术的创新,猿鱿忠岳淳偷玫焦谕馄笠档市场将保持超世界水平的增长,涨幅达到%。可见,企业实旄已经是然而传统的低辰鐾A粼谇康鞫员硐竦你崧己头从常鄙偕畈愦蔚分析。对于在众多的客户中哪些客户是最有价值的绾胃菘突Ъ壑档拇小提供不同层次的服务等这些企业最关心、最迫切需要解决的问题却无法实现。解决这些问题的最好办法是建立分析型客户关系管理系统。什么是分析型客户关系管理系统昵治鲂涂突Ч叵倒芾硐低城康鞫愿种数据的分析,并从中获得有价值的信息。面对众多的客户,企业不可能挨个与客户交谈,而且他们所需要的信息单个客户往往也无法提供,企业所能傲的,就是尽可能收集顾客的信息。借助各种分析方法,透过无序的、表层的信息挖出内在的知识和规律,这就是当前十分流行的数据挖掘技术所研究的。在挖出大量信息之后,企业就可以根据这些规律或用这些信息设计数学模型,对未发生行为做出结果预测,为企业的综合经营决策、市场策划提供依据。所谓数据挖掘珼就是从大量的、不完全的、有噪声的、策略。客户关系管理,正是在这青睬。据げ猓駽市场的增幅将达到%,市场年将达到亿美元。年,整亚太地区的谐〗ù锏诿涝!6泄腃一种趋势。哈尔滨工程人学硕士学位论文
.畚难芯康哪康暮鸵庖掘技术有效地应用到校岣逤的智能决策支持能力,建立完善的分析型欠浅S幸庖宓模彩谴俳鳦管理理念的发展和国内砑业的重要研究课题。康鳌耙钥突V行摹保且桓龌袢⒈3趾驮黾涌苫窭突У墓獭它使得企业可以低成本、高效率地满足客户的需求,从而让企业可以最大程度的提高客户满意度及忠诚度,挽回失去的客户,保留现有的客户,不断发展新的客户,发掘并牢牢地把握住能给企业带来最大价值的客户群。随着越来越受到国内外广大企业的重视,氖谐⌒枨笤嚼丛酱蟆0樗婕扑慊分类分析是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型渤33谱鞣掷嗥,该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别