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数据仓库构建方法及其应用实例的研究(可复制毕业论文).pdf

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数据仓库构建方法及其应用实例的研究(可复制毕业论文).pdf

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文档介绍:学位论文作者签名:≯岳日期:,一阥工月日东华大学学位论文原创性声明附件一:本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导卜,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
指导教师签名:研日期:俨哗蝴碉保密由碑解密后适用本版权书。日期:∥锋肯东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者签名:附件二:索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检本学位论文属于不保密口。、,
数据仓库构建方法及其应用实例研究摘要随着全球经济一体化发展,企业的规模越来越大,面临的竞争也越来越激烈。企业管理者对决策的科学依据提的业务处理提供方便、迅捷的操作平台,同时也决策者收持,造成“数据泛滥,信息缺乏”的局面。数据仓库技术的出现,为企业提供了数据向信息转换的高效途径。数据仓库为企业提供了一个不受传统事务处理约束,集成所有等行业的应用实践证明,数据仓库技术也起到降低企业的运营成本、加强客户关系管理、提高产品质量的作用。数据仓库支持决策分析的强大功能,吸引了众多企业投入到数据仓库建设的队伍中。然而建设数据仓库不是一出了更高的要求。传统的联机事务处理等信息系统为企业集了大量有价值的业务数据。这些业务处理信息系统主要用于支持频繁的日常业务处理操作,却无法对企业的业务数据进行高效的分析处理,以至无法为管理者提供决策支决策需求数据、高效率处理决策分析的支持环境,为企业获得竞争优势提供保障。近年来,数据仓库在金融、电信个简单的技术问题,而是一项复杂的系统工程。首先,数
作者参与的实际项目——某企业管理统计系统中的数据仓据仓库的建设是各种先进的信息处理技术相结合的过程,有依照企业的管理决策的实际情况,结合业务特征和原有的信息系统,才能建设一个支持企业管理决策的数据仓库。在许多数据仓库开发项目中,由于开发人员将数据仓库视献率大打折扣,甚至导致项目失败。因此,研究科学的数据仓库的构建方法,探讨成功构建数据仓库的方法和过程是非常有现实意义的。考虑到数据仓库需求的特殊性,为保证数据仓库中的数据质量,本文从概念、逻辑、物理三层视图的数据仓库体系结构出发,探讨数据仓库的构建方法。提出将概念分析、逻辑设计和物理实现紧密结合的数据仓库构建方法。结合关键字:数据仓库,体系结构,决策支持,管理统计系统只有海量数据存储、海量数据查询以及报表展现等多项技术相结合,才能建立起真正的数据仓库。其次,数据仓库的建设过程是企业经营管理决策与信息化结合的过程,只为简单的海量数据存储,忽视了对业务规则的整理,忽视了对数据的重组,以及与数据仓库开发相配套的管理思维和决策方式。从而使得数据仓库对提高企业决策质量的贡库设计和系统应用为例,说明该方法的可行性、具体应用和实际效果。数据仓库构建方法及其应用实例研究
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第一章绪论数据仓库产生的背景数据仓库构建方法及其应用实例研究企业数据是企业运作过程中产生的各种记录,从各方面真实地反映企业的实际状况,对企业管理有重大参考价值,因而受到企业管理者的重视。早期,由于技术以及企业规模等因素的限制,企业对数据的管理依赖于手工记录和人工处理,效率低下,企业数据未能得到充分的利用。世纪年代,计算机的出现极大地推动了数据管理技术的发展,信息系统开始出现。企业数据以文件形式存储在计算机中,管理统提高了数据管理的效率。但是,文件系统中的数据存在着巨大的冗余,文件管理系统下管理者难以高效的查询数据。以文件形势存储的数据在商业应用中发挥记录信息和交流信息的作用。世纪年代出现并被广泛应用的关系型数据库以关系表格的形式存储数据,结构化的组织数据,使得信息系统能够方便迅速的查询到有用信息为企业管理服务。直到现在,关系数据库仍是最主要的数据组织形式,业务处理信息系统的后台支持,关系数据库中的数据支持商业应用中业务处理过程的高效完成。经过数十年的发展,关系型数据系统中存储了大量的日常业务数据,这些数据来自业务系统的运作,蕴涵着巨大的潜在信息。企业决策者希望从大量复杂的事务数据中获取各自权限内的决策信息,及时把握市场的脉搏做出正确的判断和选择。这种需求使得在

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