文档介绍：数据挖掘在教学评价中的应用研究中文摘要数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一,是信息产业界最有前途的交叉学科。在各高校实际的教学评价中,存在着很多问题,面对历年来积累的大量教学数据,而传统的教学评价手段显的无能为力,而数据挖掘这一技术就解决了这一难题。聚类方法是数据挖掘中一个重要的研究内容。本文对数据挖掘技术尤其是聚类挖掘技术进行了系统、深入地分析和研究,并将其投入到教学评价中。主要包括以下一些内容:首先对数据挖掘技术进行了简要的回顾,在提出数据挖掘基本概念的基础上,对数据挖掘可发现的模式进行了详细地分类、归纳和总结。对数据挖掘的体系框架及运行过程也作了详细的探讨。对数据挖掘技术的国内外研究现状和当前的研究热点进行了归纳和总结。为本文的全面展开奠定了基础。然后重点讨论了聚类算法。智惴ê筒愦文鬯惴ㄊ鞘萃诰蜓芯的重点之一。这两种算法的应用极为广泛。然而随着应用的深入,这两种算法也暴露了一些不足之处。例如:层次凝聚算法由于在每次分区合并时,需要计算单链接距离蛉唇泳嗬,耗费了大量的时间,其时间复杂度为2⑶乙坏┮个合并完成,它不能被撤消,然而对骄智惴ɡ唇玻幸桓鲎畲蟮挠诺闶不必在指定分区数。但是骄智惴ǖ娜钡闶潜匦胧孪壬瓒ǚ智齥。这一点对用户来讲,是相当不合理的。在骄智惴ㄖ校跏挤智难≡癫坏钡幕埃将会收敛成为一个局部最小的准则,找不到最优解。针对上述情况,本文提出了一种新的改进算法惴。本文提出了一种新的改进算法惴。将数据挖掘技术应用到实践中,对潍坊学院的成人教育数据进行挖掘,基于挖掘工具,通过决策树分析、聚集分析等方法研究而得出的有关学生的特征,如:年龄小于或等于岁的女生学习成绩的综合表现多偏向于中,年龄大于岁的男生学习成绩表现偏向优秀的可能性较大等特征将会提供给学术顾问,以便潍坊学院的教务处发现成人教育存在的问题与规律,针对学生的不同特征进行综合分析后对学生的选课提出指导意见菀晕ǚ谎г撼扇私山东师范大学硕士学位论文
采用数据挖掘软件对潍坊学院近几年教育技术学专业的相关数据进行统计分析,挖掘数据背后隐藏的信息与知识,揭示若干教育现象,如:在毕业论文方面:男女生之间存在显著性差异,再如在等级考试方面:男女生之间存在显著性差异,女生的成绩明显高于男生。并为潍坊学院的教育决策支持提供若干参考关键词:数据挖掘,教学评价,聚类分析,决策树,砑育教育管理专业的为例建议。山东师范大学硕士学位论文
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学位论文作者签名:王蓉婚本人授权』数可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可签字日期:年占月学位论文作者签名。侥独创声明作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含空蚱渌逃沟难换蛑な槭褂霉牟牧稀S胛乙煌ぷ鞯耐志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢学位论文版权使用授权书本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工为获得ⅲ喝缑挥衅渌枰L乇鹕鞯模纠缚意。导师签字:本学位论文作者完全了解堂撞有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑解密后适用本授权书导师签字签字日期:年月日
第一章绪论课题研究背景及意义目前,各普通高校都经历过国家教育部或在积极的准备着的评估,能通过评估或在教学评估中取的好成绩,首先要自身要进行教学评价。但如何进行教学评价,各高校都存在一些盲目性。教学评价是教学过程的重要组成部分,它以教学目标为依据,制定科学的评价标准,运用一切有效的技术手段,对教与学活动的过程及其结果进行测量,、控制、指导和推动作用,而且有很强的导向性,是学校教学管理工作的重要组成部分,,,它主要侧重于定性分析,描述性的意见可以使被评人员了解自己的工作存在哪些问题,,但运用定性评价方法对教师的教学评价时,只能作“优秀”、“称职”、“不称职”等非量化的文字描述,不能客观、准确、,,量化分析在实际应用中可以概括为“打分制”.如对教师教学的