文档介绍：锄摘要首先,对统计学****理论和支持向量机分类器进行了全面的总结和概括。决策树分类和全局优化分类;还介绍了两种模糊多类支持向量机方法。是专门针对支持向量机设计的快速算法。提出了一种改进的模糊多类支持向量机方法,它是在全局优化分类的基础上,引入模糊隶属函数;然后利用改进的序列最小关键词支持向量机统计学****理论多类分类最大间隔快速算法支持向量机是等人提出的一类新型机器学****方法,它是基于统计学****理论,借助最优化方法来解决机器学****问题的新工具,支持向量机目前还存在许多局限性,研究有待进一步探索和完善。,开展了以下研究工作:其次,总结了现有的几种有代表性的多类支持向量机方法,这些方法包括:⒁欢砸產—、,总结了适合于求解大型问题的训练算法:选块算法纸馑惴托蛄凶钚∽钣呕惴龋庑┒最优化算法求解模糊多类支持向量机,实验结果显示运行时间减少了,方法是可行的和有效的。
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日期:量年上月丛日垄主蔓⒈C芸冢凇!D辍!T隆!H战饷芎笫视帽臼谌ㄉ鳌河北大学学位论文独创性声明学位论文使用授权声明作者签名:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得河北大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国朐谝陨舷嘤Ψ礁衲诖颉啊獭本人郑重声明:的说明并表示了致谢。家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于⒉槐C艽选
导师签名:—喜之量二二—一日期:狸墨年—￡月丛日日期:窆翌篁年—欢滤咳日期:钋鹉辍!辉隆蝗声明人:奎芝蔓论文,是我个人在导师嘿照指导并与导师合作下取得的研究成果,研究工作及取得保护知识产权声明作者签名:本人为申请河北大学学位所提交的题目为的研究成果是在河北大学所提供的研究经费及导师的研究经费资助下完成的。本人完全的学位了解并严格遵守中华人民共和国为保护知识产权所制定的各项法律、行政法规以及河北大学的相关规定。本人声明如下:本论文的成果归河北大学所有,未经征得指导教师和河北大学的书面同意和授权,本人保证不以任何形式公开和传播科研成果和科研工作内容。如果违反本声明,本人愿意承担相应法律责任。
该直接构造分类面;②为了克服过学****问题,提出结构风险最小化原理第滦髀课题研究的目的和意义本课题的国内外发展现状鷖的最优分类超平面砸一】是在机器学****中使用最优化方法的先驱,是他最早提出了最大间隔直到和、卸在年提出支持向量机支持向量机是,康热颂岢龅囊焕嘈滦突餮***椒ǎ腔谕臣蒲理论,借助最优化方法来解决机器学****问题的新工具。支持向量机目前还存在许多局限性,如何有效地将其推广到多类分类问题还是一个正在研究的问题;研究专门针对支持向量机设计的快速算法也是很有必要的,因为支持向量机主要是求解二次规划问题,针对于大数据量的问题,求解二次规划问题的计算量是很大的。法的思想,后来,磏等人才在比较严密的理论基础上,发展了一系列与核技巧相联系的各种支持向量机。为了解决有限样本学****等在年代建立了统计猄的基本体系,它系统地研究了机器学****问题,尤其是有限样本情况下的统计学****问题,这个理论第一次强调了小样本统计学****的重要性。对于分类问题,统计学****理论给出了两个重要的成果:①放弃先估计概率密度的思路,认为这是一个比分类本身更加困难的高度不适定的问题,在分类中应—,强调在学****过程中需要根据样本的情况自适应地选取适当复杂的分类函数。遗憾的是由于一直没有可行的实现方式,该理论长期未受到应有的重视,猄一通用学****方法。暮诵乃枷胧前蜒痉窍咝杂成涞礁呶卣骺占甚至无穷维空间越峁狗缦兆钚』—为归纳原则,在高维空间中构造具有低维瓹Ⅳ作为判决面,使分类风险上界最小,从而使学****机器具有最优的推广能力。由于统计学****理论有完备的理论体系和坚实的数学基础,以及由它产生的哂星康耐乒能力,该理论和谀J绞侗稹⒒餮耙约跋喙赜τ昧煊蚴艿皆嚼丛蕉嗟闹厥印目前贝尔实验室、英国伦敦大学、⒌鹿鶪、微软研究院等已经成为统计学学****理论
本课题研究的主要内容些卓有成效的方法,..岢龅.、“;另外,固岢隽肆较钍钟行У募扑悴呗裕篠然****理论、捌溆τ玫难芯恐行摹Ⅵ在手写体识别、文本识别、人脸识别等实际运用中均已获得成功