文档介绍：肂肇螂统计与概率知识点蒇肂薁一:统计膂蒈螀1:简单随机抽样袅膅袆(1)总体和样本节衿袅①在统计学中,把研究对象的全体叫做总体.②把每个研究对象叫做个体.③,仅用于个人学****蚇袄薁④为了研究总体的有关性质,一般从总体中随机抽取一部分:,,,研究,,仅用于个人学****莂芀羇(2)简单随机抽样,也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随肄蚂蚈机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的可能性相同(概率相等),样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。文档收集自网络,仅用于个人学****蒂莆薄(3)简单随机抽样常用的方法:螆蒁蚁①抽签法②随机数表法③计算机模拟法③使用统计软件直接抽取。文档收集自网络,仅用于个人学****蒂螇莈在简单随机抽样的样本容量设计中,主要考虑:①总体变异情况;②允许误差范围;③概率保证程度。芄蒄肆(4)抽签法:薂膈莃①给调查对象群体中的每一个对象编号;②准备抽签的工具,实施抽签;文档收集自网络,仅用于个人学****羆芃螁③对样本中的每一个个体进行测量或调查蚁蕿蝿(5)随机数表法:蒄肂螇2:系统抽样螁羀莆(1)系统抽样(等距抽样或机械抽样):膆肅袁把总体的单位进行排序,再计算出抽样距离,然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)文档收集自网络,仅用于个人学****袁***腿前提条件:总体中个体的排列对于研究的变量来说,应是随机的,即不存在某种与研究变量相关的规则分布。可以在调查允许的条件下,从不同的样本开始抽样,对比几次样本的特点。如果有明显差别,说明样本在总体中的分布承某种循环性规律,且这种循环和抽样距离重合。文档收集自网络,仅用于个人学****袈袄芅(2)系统抽样,即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。因为它对抽样框的要求较低,实施也比较简单。更为重要的是,如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用,总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话,使用系统抽样可以大大提高估计精度。文档收集自网络,仅用于个人学****羁薈膄3:分层抽样莆薃羁(1)分层抽样(类型抽样):肁罿薀先将总体中的所有单位按照某种特征或标志(性别、年龄等)划分成若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系用抽样的办法抽取一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。文档收集自网络,仅用于个人学****肇莁羇两种方法:肁荿羃①先以分层变量将总体划分为若干层,再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。蒅莄肁②先以分层变量将总体划分为若干层,再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列,最后用系统抽样的方法抽取样本。文档收集自网络,仅用于个人学****膁蒆蚇(2)分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体,再抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体,所有的样本进而代表总体。文档收集自网络,仅用于个人学****膃蒅分层标准:芁袇蚂①以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。蚅羂膁②以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。文档收集自网络,仅用于个人学****莀芈肈③以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。莇羅***(3)分层的比例问题:抽样比=蒀虿螅①按比例分层抽样:根据各种类型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样本的方法。文档收集自网络,仅用于个人学****袅螄膀②不按比例分层抽样:有的层次在总体中的比重太小,其样本量就会非常少,此时采用该方法,主要是便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。如果要用样本资料推断总体时,则需要先对各层的数据资料进行加权处理,调整样本中各层的比例,使数据恢复到总体中各层实际的比例结构。文档收集自网络,仅用于个人学****薀肀葿类别薇蒃薅共同点蚀芇蒄各自特点羅节芀相互关系蚀蚈袀适用范围螆芅芇简单随机抽样螀肈芃抽样过程中每个个体被抽取的机会相等膄肃莀从总体中逐个抽取袀葿芁袆袂螅总体中的个体数较少羀聿肆腿袀芆系统抽样羇莈将总体均匀分成几部分,按事先确定的规则在各部分抽取蚄蒆再起时部分抽样时采用简单随机抽样莈肅总体中的个数较多螈蒃薀分成抽样芆膂膈经总体分成几层,分层进行抽取艿膀袃各层抽样时采用简单随机抽样羈芅蚀总体由差异明显的几部分组成荿莇腿4:用样本的数字特征估计总体的数字特征莅羄蚆(1)样本均值:葿螇蚂(2)样本标准差:***螂螀用样本估计总体时,如果抽样的方法比较合理,那么样本可以反映总体的信息,但从样本得到的信息会有偏差。在随机抽样中,这种偏差是不可避免的。文档收集自网络,仅用于个人学****袃膈薀虽然我