贝叶斯判别.doc

文档介绍：贝叶斯判别
根据概率判别规则,有:
若P(ω1 | x) > P(ω2 | x),
则
若P(ω1 | x) < P(ω2 | x),
则
由贝叶斯定理,后验概率P(ωi | x)可由类别ωi的先验概率P(ωi)和x的条件概率密度p(x | ωi)来计算,即:
这里p(x | ωi)也称为似然函数。将该式代入上述判别式,有:
若p(x | ω1)P(ω1) > p(x | ω2)P(ω2),
则
若p(x | ω1)P(ω1) < p(x | ω2)P(ω2),
则
或
若,则
若,则
其中,l12称为似然比,P(ω2)/P(ω1)=θ21称为似然比的判决阈值,此判别称为贝叶斯判别。