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上传人:wz_198614 2019/4/18 文件大小:900 KB

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文档介绍

文档介绍:,一些生物学家开始研究运用数字计算机模拟生物的自然遗传与自然进化过程1963年,,产生了进化策略的初步思想60年代,。1966年,Fogel等出版了《基于模拟进化的人工智能》,,,“遗传算法(icAlgorithms)”一词1975年,Holland出版了著名的“AdaptationinNaturalandArtificialSystems”,,Holland提出了“模式定理”(SchemaTheorem),一般认为是“遗传算法的基本定理”,从而奠定了遗传算法研究的理论基础1985年,在美国召开了第一届遗传算法国际会议,并且成立了国际遗传算法学会(ISGA,icAlgorithms),“icAlgorithmsinSearch,Optimization,andMachineLearning”,对遗传算法及其应用作了全面而系统的论述1991年,《遗传算法手册》,其中包括了遗传算法在工程技术和社会生活中大量的应用实例2000年,汪定伟教授翻译出版了《遗传算法与工程优化》(icAlgorithm,GA)进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)putationalIntelligence,CI)人工智能(ArtificialIntelligence,AI):由于遗传算法、进化规划和进化策略是不同领域的研究人员分别独立提出的,在相当长的时期里相互之间没有正式沟通。直到90年代,才有所交流。他们发现彼此的基本思想具有惊人的相似之处,于是提出将这类方法统称为“进化算法”。后来,遗传规划和差分进化也被归纳到EA范畴之内。:利用计算机实现的具有一定启发式特征的一类优化方法的统称。这些方法具备的要素:自适应的结构、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。计算智能方法具有自学****自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。:二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。AI是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。:子代和父代具有相同或相似的性状,保证物种稳定性变异:子代与父代,子代不同个体之间总有差异,是生命多样性的根源“自然选择、适者生存”:具有适应性变异的个体被保留,不具适应性变异的个体被淘汰,这是一个长期的、缓慢的、