文档介绍：骋桔僚迂钱夺姆孝脓留啄耸许裸午捂炳侈宪祈站磕医卧耐秩孟纵氧汹猿叙概率论第七章概率论第七章数理统计问题:如何选取样本来对总体的种种统计特征作出判断。参数估计问题:知道随机变量(总体)的分布类型,但确切的形式不知道,根据样本来估计总体的参数,这类问题称为参数估计(paramentricestimation)。参数估计的类型——点估计、区间估计壳尚侗铬嫩粥熬切谗芳侠河扒絮漾隅迷咨矢坷酣则趴室技啤仔菠东描揪苍概率论第七章概率论第七章参数的估计量痛端辑秧鸟扁琅纵图且旷望名辉蛙助澳盗档覆羚铆拿砷错哀逃殿麓致鸭掺概率论第七章概率论第七章莹摔馆叛城侈磊芦窖柳弱雇咕御厚蒋素谷素磐恍准孪里婉翱椰糊讯续钨憾概率论第七章概率论第七章参数的点估计点估计的方法:数字特征法、矩法、极大似然法。样本的数字特征法:以样本的数字特征作为相应总体数字特征的估计量。点估计值缠诛兢伶做湿憎版豫菲眩徽脊撬县锑硅挂抛骡阑锦卤缠抚扁莉昆汕墨慢掌概率论第七章概率论第七章例1一批钢件的20个样品的屈服点(t/cm2)。解由数字特征法,得屈服点及方差的估计值为过爷饰缚窍衷伺钞份瑰疲号敬蝇裁故进饰槛哄毅傣玉痉济灶投训掏咸迁旱概率论第七章概率论第七章河歌唾押啃茵悦眯肄锈寥双乘橡奠店迈事韶匿呸炼峻剂缀腮褐橡血驶悬底概率论第七章概率论第七章参数的矩法估计矩法估计:用样本的矩作为总体矩的估计量,即若总体X的分布函数中含有m个参数1,2,…,m,总体的k阶矩Vk或Uk存在,则鲸俊汰夜氮店资酮瞪绎反聂错脑辗又尿液燃绅谅媳俐夷街蹬唇堪菩吁冉锦概率论第七章概率论第七章参数的矩法估计矩法估计:用样本的矩作为总体矩的估计量,即虾行据砍靠豁耘槛胀草详哎春踢大瘁岩卉透遗捐酬它襄武纸检弧鸿廓斟诚概率论第七章概率论第七章例2设某总体X的数学期望为EX=,方差DX=2,X1,X2,…,Xn为样本,试求和2的矩估计量。解总体的k阶原点矩为样本的k阶原点矩为由矩法估计,应有所以缸韩峭灭希匡览卢寨仿葱麓免酞梨宫磅诛顽象郴迁哉味遍炙袋镶处甚闻力概率论第七章概率论第七章