机器学习与深度学习..ppt

文档介绍：机器学****与深度学****目录机器学****的基础神经元网络深层神经元网络延伸和应用深层学****实现架构未来和思考小学生解方程a3+b=10a8+b=30a=?b=?高中,大学---矩阵,矢量线性回归及分类机器学****背景Y是一个N维向量XT是一转置矩阵N*(p+1)β是一个p+1的向量线性回归:,给定X,和Y,计算β以最佳匹配X,Y的关系。N>>p+1。β即为线性回归模型的参数。βk表明对应的维度,Xk的重要性什么为最佳匹配?参数估计方法一:最小化误差平方和机器学****背景正则化L2(Ridge)Regularization限制参数的大小,以避免过拟合正则化L1Regularization(Lasso)限制参数的大小,以避免过拟合Noclosedformforβ逻辑回归jG逻辑回归-参数训练jG训练目标函数:最大似然对数概率牛顿迭代: