文档介绍：万方数据
基于光谱技术和支持向量机的生鲜猪肉水分含量快速无损检测张海云,彭彦昆伟运社,刘巧巧引言笛椴糠第卷可见近红外反射光谱。经中值平滑滤波、多元散射校正和一阶微分复合预处理方法对原始光谱进行降噪处函数的支持向量机算法建立了支持向量机预测模型,并与偏最小二乘回归建模法进行比较。用径向基核函建模型适合于生鲜猪肉水分含量的无损快速检测。支持向量机统计学习理论的机器学习方法,分为支持向量分类,和支持向量回归回归,模型相对简单。7治鲈谂┮档群芏嗔煊虻挠归椒ǎ陨嗜獾目杉焱夤馄捉卸糠治觯⑿罾浯⒃讼的⒈緈一6、氯乙烯薄膜食品袋若干和玻可见近红外光谱采集系统如图尽8孟低嘲ǎ第一个通道为线阵讲馄鳌⒐馄追段~光谱学与光谱分析摘要为实现生鲜肉水分含量的快速无损检测,在波长范围内采集生鲜猪肉个样本的理。将样本数据随机分为训练集和测试集,以训练集交叉验证网格搜索法确定最佳惩罚参数,利用径向基核数的支持向量机算法所建模型对生鲜肉水分含量进行预测的结果为:训练集的预测相关系数N.、标准差.,测试集的预测相关系数为⒈曜疾頢为J笛榻峁な涤弥С窒蛄炕关键词生鲜猪肉;支持向量机;可见近红外光谱;水分含量;无损检测中图分类号:文献标识码:篿痡..———生鲜肉水分含量是肉品品质参数中一个重要的衡量指标,水分含量过高细菌、霉菌繁殖加剧,容易引起肉的腐败变质,水分含量过低使肉品失重,造成直接经济损失,直接影响肉的食用品质和营养品质。可见近红外检测方法以其快速、无损等特点广泛用于农产品的定量和定性分析,其中对肉品的蛋白质、水分、脂肪、嫩度、值、细菌总数等品质参数方面的检测研究也取得了一定的进展睁。琒且恢只,两种方法。由于其出色的学习性能,该技术已成为机器学习界研究的热点。支持向量回归建模是将低维非线性输入映射到高维线性输出,并在这个空间进行线性用已有报道睁6壳岸陨嗜馑趾康绕分始觳夥面,常用的建模方法还是以多元线性回归,和偏最小二乘回归,V鳎С窒蛄炕毓榻7椒ㄏ视斜ǖ馈本研究尝试通过外置面光源钟醒芯看蠖嗖捎媚谥霉源的光纤探头杉淇杉焱夤馄祝捎弥С窒蛄炕建立定标模型,对生鲜肉的水分含量进行预测,为生鲜肉无损在线检测的研究打下基础。仪器与材料可见近红外光谱采集系统、数显鼓风干燥箱虾2┭、分析天平虾T狡娇蒲б器有限公司⒙林瞥屏科帖本┯爬淇萍迹3治露~、干燥器、干燥剂渖ü杞、标准参考白板、绞肉机,美璃棒等。ǖ揽杉焱夤馄滓荷兰司⒐馄撞杉砑.、由霾莸氐功率分别为臀妊沟缭醋槌傻墓庹障低场型光纤探头、二维电控运动平移台猄型⒃硕刂破—型,北京安和光电仪器有限公司涂刂萍扑慊取9馄滓琋琾泄┮荡笱Чぱг海本蕉ɡ砉ご笱Щ倒こ萄г海蕉筒收稿日期:——,修订日期:——基金项目:公益性行业┮科研专项基金项目铱萍贾С偶苹钅手作者简介:张海云,年生,中国农业大学工学院博士研究生:.瓹ㄑ读O等:—
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№规的籺建模方法进行比较。觥J笛橹形7乐雇饨缁肪彻獾母扇牛魁合金支架组成的暗室内,其内壁进行发黑处理,从而将系统肌,分别购于北京三个农贸市场。为提高所建模型的适应性,每头猪通脊上分别取个样品,用自封袋包装,置于结缔组织,将肉样尺寸修整为光谱前,通过采集标准校正白板采集白参考,通过关闭光源的方法采集黑参考。光谱采集、存储、记录及黑白参考处理运算过程由光谱仪附带的软件小9馄滓遣数设置为:平均次数;通道次,通道危质次数均为巍NL岣