文档介绍：万方数据
特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差诮为《基于特征投影图的小麦近红外光谱变量选择方法研究笛椴糠荆庠次Ц浇湮宦克为峰跣∠,蔡小龙毯煨,王睿弓言第卷,第期光谱学光谱分析摘要为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图斜淞垦≡瘛6栽脊馄捉辛波变换弥鞒煞址治得到俣↙中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数庞谄渌7椒ǎ芯拷峁表明,淞垦≡窨捎行Ъ蚧焱夤馄啄P停岣吣P驮げ饩ǘ取关键词近红外光谱;变量选择;特征投影图;支持向量机近红外光谱分析技术是近年来快速发展起来的分析技术,同传统的化学检测方法相比,近红外光谱分析技术具有不破坏样品、速度快、效率高、成本低、重现性好、运用范围广等特点,被广泛的运用到农产品及食品检测等行业目前,国内外研究学者对近红外光谱分析技术的研究主要集中在变量选择方法和光谱建模方法两个方面,变量选择方法主要有问隔偏最小二乘法、反向偏最小二乘法巾⒁糯惴╗、模拟退火算法、无信息变量消除算法⒘队八惴等。光谱建模方法主要有多元线性回归,逐步线性回归,主成分回归钚《朔,人工神经网络С窒蛄炕等,研究结果表明,以上方法均能够有效的解决变量选择及模型建立等问题,然而每种方法又都有各自的优缺点,并没有哪一种方法是万能的1疚利用连续小波变换硇÷蠼焱夤馄祝尘噪声ü嘣I⑸湫U方法,消除光谱测试过程中的散射作用影响;利用主成分分析,得到特征投影图⒓俣↙,共线性的光谱变量对于建模起相同作用,提取菲共线性变量,进一步确定少数特征变量进行建模,针对不同模型预测效果进行比较,评价模型的预测能力,结果表明,椒ń斜淞垦≡袷强尚械摹实验使用德国卡尔蔡司公司约庀斯馄仪,其光谱范围为玪卤钨灯,自制环带光纤耦合漫透反射收集器,光纤束,样品皿,计算机等。环带光纤耦合漫透反射收集器在圆周上均匀分布个定向接收点,分为两层环带分布,分别与受照面呈度点点扛鼋邮盏阄9庀耸集,漫透反射光的能量通过这个收集通道在另一端导入光谱仪。每个样品的厚度为,测试每个样品前,测试一次标准白板鬯姆蚁的光谱,每个样品采集三条光谱,取平均吸收度光谱进行建模和模型预测。】.炀Р杉实验样品来自于国家粮食局北京东方孚德研究中心提供的种小麦样品,采用鯯算法∪鲅本作为建模集,剩余个样本作为预测集。蛋白质的化学值由国家粮食局北京东方孚德研究中心测量提供,蛋白质含量值如表尽P÷笱啡ú糠旁诒窭锩妫℃以下冷藏。每次采集光谱前,将环境温度控制在℃左右,样品温度达到室温后,采集光谱,图π÷蠼焱夤馄淄迹渲特征谱区。与ご豪砉ご笱Ю硌г海A殖ごA质】蒲Ъ际跣畔⒀芯克A殖ご本┒ǚ芥诘录际醴⒄怪行模本緿中图分类号:.文献标识码:痡.———仪器设备在收稿日期:薅┤掌冢基金项目:国家科技攻关课题项目瑉旮叩妊2┦垦Э频阕ㄏ羁蒲谢鹆:舷钅A质∽匀科学基金项目统ご菏锌萍贾С偶苹钅手作者简介:宦克为,年生,长春理工大学理学院讲师琋琾,儿琧
万方数据
咖吣、瞰’嚣譸砌贚的特征变量选择鷓咖磄/衄斌第期光谱学与光谱分析数据处理及模型评价琋琔惺荽理,数学模型因子数采用留一法交叉验证岷螰检验进行选取,采用,拖喙叵凳齬对模型进行评价。特征投影法是色谱分析领域发展起来的一门技术,即通过特征投影图也就是主成分投影图对复杂样品中的重叠谱峰进行解析,得到有用的选择性信息’。因此,可以将应用到近红外光谱分析中,解决特征变量的选择问题。利用梢缘玫教卣鞅淞康牟煌