文档介绍：万方数据
三维荧光结合自组织映射神经网络考察自来水厂有机物去除效果√‰杜尔登,郭迎庆镌,高乃云趵引言笛椴糠聚四氟乙烯甥料瓶内,迅速带回实验室,怕四す光谱学与光谱分析法⒅鞒煞址治龇啊⑻寤址水样采集时间为年拢用扛鏊淼ピ3鏊谕瓿伞第恚期月,摘要三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注。自组织映射神经网络网络魑R恢址羌喽健⒆匝暗纳窬纾哂凶晕榷ㄐ愿摺⒖乖肷芰η康忍氐恪J褂肧【网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析,可以将ü夤馄拙劾喑扇啵直鸲杂ξB绨彼崂嗟鞍有机物、色氨酸类蛋白有机物、紫外富里酸类物质。整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物,其中络氨酸类、色氨酸类、%。.ァQ芯拷峁砻鳎缈梢宰魑R恢钟行У乃逵ü夤馄追治龉ぞ撸兄谟呕砉ひ詹问岣咚砉ひ招阅堋以及自来水厂的监测和管理。关键词自来水处理;三维荧光;自组织映射神经网络挥谢锶コ中图分类号:文献标识码:痡..自来水厂原水中有机污染物浓度非常低,常见的水质指标,如高锰酸盐指数,任薹ㄓ行Ф运砉讨杏机物的去除情况进行充分的评估。ü夤馄,技术由于其高度的灵敏性,不破坏样品结构,在水体监测和水处理领域日益引起研究者的关注Hü夤馄字邪屑7岣坏挠ü庑畔ⅲ<荧光光谱分析方法有寻峰法猵⑵叫幸蜃臃治孔等。寻峰法是较为普遍的光谱分析方法,但是寻峰法只考虑馄字械奶囟ǚ逯担笞钣ü馐莶⒚挥谐浞得到使用口F叫幸蜃臃治龇ù碛ü馐菔笔樟菜俣嚷对噪声或模型偏差较为敏感。因此对大量荧光光谱信息进行处理,构建稳健的光谱模埕7⒄刮冉〉娜ü夤馄捉馕方法依旧是匾待解决的问题。自组织映射神经网络渤为窬纾粲诜羌喽健⒆匝暗纳窬纭9泛应用于模式识别、特征提取、数据压缩等领域。已有研究者将缬糜诨肪乘寮觳狻⑺势兰鄣确截襕,但少有将缬糜谒迦ü夤馄椎慕馕觥1狙芯坎用纾岷螷算法,对自来水厂工艺流程中不同水样的三维荧光光谱进行解析,提取有效的荧光光谱特征,结合其他水质指标,对水处理过程中有机物的去除情况进行综合评估,以优化水处理工艺参数。提高水处理工艺性能。水样采集水样来自江苏南部太湖地区某自来水厂,水源为太湖。由于近年来太湖水域一直存在水体富营养化问题。此自来水厂在传统水处理工艺基础上又增加了臭氧、生物活性炭等深度处理—【序,以强化对水体有机污染物的去除,水厂处理流程见图中取銎叫醒郯逍跄推搅鞒恋沓匚R桓龅ヌ澹俏从沉淀池取水。总共采集个水样,将水样采集后放入干净后置于棕色玻璃瓶中,在姹裰斜4娲谩K兴析在基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项易匀豢蒲Щ鹣钅统V荽笱ё灾骺蒲邢钅作者筒介:杜尔登,年生,同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室博士后。—么笱廴究刂朴胱试椿芯抗抑氐闶笛槭遥虾V荽笱Щ肪秤氚踩üこ萄г海粘V收稿日期:薅┤掌冢—,手:ㄑ读O等:.
万方数据
隽咖;发射波长。~幌练炜矶峁胩致类荧光数据都会在神经网络上有特定的映射。最终获得荧光域,然后联合每类中的多个竞争层神经元权值作为每类的代据传统寻峰法,采用研究者广泛采用的响掷啾曜糩“蛋白有机物特征。这和和等对太湖水体荧、砂滤池传统处理工艺后。龇宓挠ü馇慷略有降低,这说明传统水处理斩远运逯杏谢锏娜コ第光谱学与光谱分析三维荧光光谱测量、水质指标和数据预处理水样三维荧光光谱由荧光分光光度计国安捷伦饬亢筒杉2鈡蠹波长范围:激发波长。~隽。缪杷俣萳·