11.相关性分析.ppt

文档介绍：六西格玛绿带培训教材
相关性分析
10-1
Rates Reduction
结束对本章节的学****后,学员将可以:
◆解释什么是相关分析
◆进行相关分析
●散点图
●相关系数
●常见错误
学****目的
Rates Reduction
定义:回归是确定一个响应变量(或输出)与一个或多个因变量(或输入)
之间的统计关系的方法。
Y=f(x1,x2,…xn)
回归分析
其中:
Y是响应变量
X1到xn是因变量
10-2
Rates Reduction
定义:决定两个来自不同变量源的响应(或输出)之间线性关系的方
法。
也代表了两个变量间的线性关联程度。由一个相关系数(R)来衡量两个
变量间的联系强度,在这里-1 ≤ R ≤ 1。
按照惯例,R表示真实的系数,R表示我们的最佳估算。
相关
^
Rates Reduction
回归与相关
10-3
回归分析
回归分析建立关于因变量与
响应变量之间关系的估计方
程式(公式)。
相关分析
量化两个变量之间的线性关
系的程度,即等式的适合性
如何?
VS
茅翌柜哄揍哀洋*** Rates Reduction
散点图
以图形方式展示每个样本的两个特性,每个坐标轴表示一个特性值:
X轴-因变量
Y轴-响应变量
散点图的目的是直观地说明两个变量之间的关系
与关联程度。
Rates Reduction
散点图-图形展示关系
10-4
Rates Reduction
用Minitab做散点图
在Minitab中,可通过下列方式做散点图:
a)图形>散点图
b)统计>回归>拟合线图
Rates Reduction
例1
某黑带想了解一化学蒸馏过程中氧气的纯度(Y)与冷凝器中的炭氢化
合物的%之间的关系。
◆数据在Oxygen purity. mtw
◆请做出散点图Oxygen purity (Y) v s Hydrocarbon %(x)
10-5
Rates Reduction
例1
Minitab:图形→散点图(oxygen )
Rates Reduction