文档介绍：数字图象处理
(Digital Image Processing)
11/10/2017
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数字图象处理演示稿纪玉波制作(C)
上机编程20%,期末考试80%。
[1] 《数字图像处理》阮秋琦著,电子工业出
版社,2001年。
[2] 《数字图像处理》 著,
朱志刚等译,电子工业出版社,1998年。
[3] 《计算机图像处理》容观澳编著,清华大学
出版社,2000年。
本讲课内容将放入辽宁石油化工大学主页()网上学苑内
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数字图象处理演示稿纪玉波制作(C)
第一章数字图像处理综述
数字图象处理的主要内容
图象处理技术分类
计算机图形学与图象处理
图象的表征
数字图象处理系统
图像处理技术的重要意义
数字图像处理领域的发展方向
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数字图象处理演示稿纪玉波制作(C)
图象的定义
一幅图象是一种代表另一个客体(或对象)的一种写真或模拟;是一种生动的、图形化的描述。也就是说,图象是一种代表客观世界中另一物体的、生动的图形表达,它包含了描述其所代表的物体的信息。
图象分类
借助集合(即凡具有某种特定性质的对象的总合称之为集合)的概念,图象可根据其生成方法或存在形式分成若干类。所有图象的总体可以看作客观世界的一部分,或者叫做客观世界的一个子集,而图象本身又可进一步划分为若干子集(若干类)。图象的各子集中,最重要的一个子集是可见图象子集。
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数字图象处理演示稿纪玉波制作(C)
该子集包含了全部人眼可见(可接收到)的图象,其中不仅包括了客观存在的光学图象,而且也包括了人类用各种不同的方法人工生成的图象,即照片,图形与绘画。
各种可测到的(客观存在的)物理特征量的空间分布,构成一大类图象,称为物理图象。这些物理特征量是多种多样的,它既包括各种波长的电磁波强度的空间分布不同所构成的图象,也包括如温度分布、压力分布、高度分布、人口密度分布等等所构成的图象。可见光学图象只是电磁波场图象中的一个子集。其余各种物理图象(均是人眼不可见的)构成了不可见物理图象子集。
还应注意到,同一个空间点,可以具有多个物理特征;因此,同一对象(或物体)可以有多幅图象。例如彩照(或彩色电视图象),就是每一点均在红、绿、蓝三个波段上有不同强度分布的三幅图象的合成。
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数字图象处理演示稿纪玉波制作(C)
实际上,对任一个空间点,在该点可测到的物理特征都远远大于3,(但这些特征中绝大部分是人眼不可见的。)因此,任一对象都存在着大量的图象。
图象的另一个子集是抽象的数学图象,即用数学函数代表的图象,它包括了连续型与离散型(即数字图象)两大类。
在所有各类图象中,只有数字图象是可以用数字计算机直接处理的图象。计算机图象处理技术主要研究数字图象的处理。
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数字图像处理概括他说主要包括如下几项内容:几何处理(Geometrical Processing),算术处理(Arithmetic Processing),图像增强(Image Enhancement ),图像复原(Image Restoration),图像重建(Image Reconstruction),图像编码(Image Encoding),图像识别(Image Recognition),图像理解(lmage Understanding)。
(1)几何处理
几何处理主要包括坐标变换,图像的放大、缩小、旋转、移动,多个图像配准,全景畸变校正,扭曲校正,周长、面积、体积计算等。
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(2)算术处理
算术处理主要对图像施以+、-、×、÷等运算,虽然该处理主要针对像素点的处理,但非常有用,如医学图像的减影处理就有显著的效果。
(3)图像增强
图像增强处理主要是突出图像中感兴趣的信息,而减弱或去除不需要的信息,从而使有用信息得到加强,便于区分或解释。主要方法有直方图增强、伪彩色增强法(pseudo color)、灰度窗口等技术。
(4)图像复原
图像复原处理的主要目的是去除干扰和模糊,恢复图像的本来面目。典型的例子如去噪就属于复原处理。图像噪声包括随机噪声和相干噪声,随机噪声干扰表现为麻点干扰,相干燥声表现为网纹干扰。去模糊也是复原处理的任务。这些模糊来自透镜散焦,相对运动,大气湍流,以及云层遮挡等。维纳滤波、逆滤波、同态滤波等方法加以去除。
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