第一章 数据仓库与数据挖掘概述.ppt

文档介绍：第1章
数据仓库与数据挖掘概述
第1章
数据仓库的兴起
数据挖掘的兴起
数据仓库和数据挖掘的结合
数据仓库的兴起
从数据库到数据仓库
从OLTP到OLAP
数据字典与元数据
数据仓库的定义与特点
从数据库到数据仓库
(1)“数据太多,信息不足”的现状
(2)异构环境的数据的转换和共享

(3)利用数据进行数据处理转换为利用数据支持决策

数据库作为数据资源用于管理业务中的事务处理。它已经成为了成熟的信息基础设施。
数据库中存放的数据基本上是保存当前数据,随着业务的变化随时在更新数据库中的数据。
不同的管理业务需要建立不同的数据库。例如,银行中储蓄业务、信用卡业务分别要建立储蓄数据库和信用卡数据库。

数据库用于事务处理,数据仓库用于决策分析
数据库保持事务处理的当前状态,数据仓库既保存过去的数据又保存当前的数据
数据仓库的数据是大量数据库的集成
对数据库的操作比较明确,操作数据量少。对数据仓库操作不明确,操作数据量大


(OLTP)
(OLAP)

(OLTP)
联机事务处理(On Line Transaction Processing,OLTP)是在网络环境下的事务处理工作,以快速的响应和频繁的数据修改为特征,使用户利用数据库能够快速地处理具体的业务。
OLTP应用要求多个查询并行,以便将每个查询分布到一个处理器上。
OLTP的特点在于事务处理量大,但事务处理内容比较简单且重复率高。
OLTP处理的数据是高度结构化的,涉及的事务比较简单,数据访问路径是已知的,至少是固定的。
OLTP面对的是事务处理操作人员和低层管理人员。