第十二章 数据仓库与数据挖掘的发展.ppt

文档介绍：第12章
数据仓库与数据挖掘的发展
目录
综合决策支持系统
可拓数据挖掘
综合决策支持系统
从管理科学到决策支持系统
基于数据仓库的决策支持系统与传统决策支持系统的结合
综合决策支持系统发展趋势
从管理科学到决策支持系统

管理科学(MS)的传统名字叫运筹学(OR) 。
管理科学是对管理问题用定量分析方法,建立数学模型,通过求解计算,达到辅助管理决策的一门学科。
管理科学是用数学模型方法研究经济、国防等部门在环境的约束条件下,合理调配人力、物力、财力等资源,通过模型的有效运算,来预测发展趋势,制定行动规划或优选可行方案。
从管理科学到决策支持系统
2. 决策支持系统
管理科学与运筹学是运用模型辅助决策,体现在单模型辅助决策上,模型所需要的数据在计算机中以文件形式存储。
对多模型辅助决策问题,在决策支持系统出现之前是靠人来实现模型间的联合和协调。
决策支持系统(DSS)的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理,达到更高层次的辅助决策能力。
从管理科学到决策支持系统
2. 决策支持系统
管理科学与运筹学是运用模型辅助决策,体现在单模型辅助决策上,模型所需要的数据在计算机中以文件形式存储。
对多模型辅助决策问题,在决策支持系统出现之前是靠人来实现模型间的联合和协调。
决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理,达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统的特点就是增加了模型库和模型库管理系统,它把众多的模型有效地组织和存储起来,并且建立了模型库和数据库的有机结合。这种有机结合适应人机交互功能,自然促使新型系统的出现,即决策支持系统的出现。
人机交互及问题综合系统
(综合部件)
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
数据库
用户
决策支持系统结构
多模型组合的自动运行为改变方案中的模型和数据带来了方便。在系统方案中采用不同的模型或数据的组合将形成不同的方案,故决策支持系统为解决半结构化问题(部分由计算机完成,部分由人来完成的问题)成为可能。
DSS语言应是两类语言(数值计算语言和数据库语言)的综合。
从管理科学到决策支持系统
3. 智能决策支持系统
智能决策支持系统(IDSS)是决策支持系统(DSS)与人工智能(AI)技术相结合的系统。
人工智能技术融入决策支持系统后,使DSS在模型技术与数据处理技术的基础上,增加了知识推理技术, 使DSS的定量分析和AI的定性分析结合起来,提高辅助决策和支持决策的能力。