文档介绍：描述性统计 分析*主要内容描述性统计分析频率分析对数据进行描述的图形化方法和数值方法学习分析数据分布的方法应用SPSS进行描述性数据分析的方法常用统计图形的绘制方法和解释技巧数据标准化*本章学习目标:掌握数据分析项目的整个过程;掌握数据的分类方法;掌握对数据进行描述的图形化方法和数值方法;学习分析数据分布的方法;掌握应用SPSS进行描述性数据分析的方法;掌握常用统计图形的绘制方法和解释技巧*前言:描述性统计和推断性统计统计学分为描述性统计分析和推断性统计分析描述性统计应用分类、制表、图形以及概括性数据指标来概括数据分布特征的方法。结论不能推及总体。推断性统计推断性统计分析得到的结论适用于总体。*统计量统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。统计上,需要把样本数据所含信息进行概括、融合和抽象,从而得到反映样本数据的综合指标,这些指标称为统计量。*描述性统计分析指标统计量可分为两类一类表示数据的中心位置,例如均值、中位数、众数等一类表示数据的离散程度,例如方差、标准差、极差等用来衡量个体偏离中心的程度。*:频率分析主要通过频率分布表、条形图和直方图,以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征*频率分析意义意义:SPSS的频数分析过程(Frequencies)是描述性分析中最基本也是最常用的方法之一。通过频数分析,我们可以得到详细的频数表以及平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、偏度系数和峰度系数等重要的描述统计量,还可以通过分析得到合适的统计图。所以进行频数分析不仅可以方便地对数据按组进行归类整理,还可以对数据的分布特征形成初步的认识。*频率分析术语频率对于定性观测值时,把它们按照某种原则分成一些组,每个观测值必须落入一个类并且只能够落入一个类中。对于给定的类,落入这个类的个案数称为频率落入该类中的个案数和个案总数的比例称为相对频率*,例如性别、民族、出生日期、教育水平、工资水平、工作年限等。教育水平为分类变量,它有11个类别。*