文档介绍：摘要随着国内各个大型零售超市的迅速崛起和国外零售超市企业的介入,中国国内零售行业的竞争已经到了非常激烈的程度。零售超市企业要在竞争中立于不败之地,必须充分重视客户关系管理。数据的指数级增长和智能化分析技术的发展同时为顾客关系管理带来了机遇和挑战。对顾客进行细分并发现最有价值的顾客,整合企业有限资源对重点客户进行差异化服务,为企业在残酷的市场竞争中保持竞争力有着极为重要的意义。而发现最有价值的顾客,关键在于对客户特征有全方位的把握。梢钥旖萦行У拇泶罅坷泛拖钟惺荩芄淮数据库中发现一些潜在的、有用的、有价值的信息来应用于超市经营。本文旨在应用数据仓库的原理和数据挖掘方法进行零售企业顾客细分,然后对不同顾客群进行客户特征分析。从零售行业的特殊性入手,结合零售业客户关系管理理论,引入数据挖掘理论和技术,以某大型零售超市作为研究对象,构建疚牡难芯慷韵笪9谀吵械脑擞<翱突荩攵怨诔械氖据清洗及属性提取的方法,?突阜旨翱壳傲餍械氖萃诰蚴荽淼娜砑饔衅溆诺悖疚幕谑导视τ的需要,根据数据特征及各软件的优劣,把各软件有机的整合于从数据预处理、数据仓库构建、模型构建、模型评价、结果分析呈现的数据挖掘流程中。充分发挥了各种软件的优势。粤闶鄢械目突Ъ壑堤岢隽诵碌姆掷喾椒ǎ幼沤惺抵し治觯过聚类分析的数据挖掘处理方法,对客户进行细分。在聚类数目的选择上,采用类间的距离均值比较方法,实现了理论基础与数据的统一。为了对细分的方法与传统的矩阵划分方法比较,采用组间方差和组内方差对传统矩阵划分方法与聚类数据挖掘基于数据挖掘和数据仓库理论的零售超市企业客户管理系统。本文做的主要工作如下:据冗余数据、无效及错误数据多,可供使用的客户属性少等特点,设计了新的数户特征分析打定坚实的基础。方法进行比较。确认了聚类方法较之传统的矩阵划分方法的优势。诙钥突Ы邢阜值幕∩希A送诰蚋骼嗫突У奶卣鳎直鸲愿骼
客户群体使用关联规贝挖掘方法,得到关于客户特征组合的规则,并且根据超市的实际对规则进行解释。以对超市的营销管理工作提供参考。菘突Ф源蛘凵唐返钠ê贸潭龋檬硗臣频姆椒ǎ钥突Ы另一个方向的划分,再用关联规则挖掘方法,得出具有不同打折偏好的各类客户论文的研究提供了具有一定应用价值的研究方法和成果,旨在帮助零售超市企业根据客户价值准确的细分客户,进而全面把握各类客户的特征,进行有针对性的市场开发和策划营销,提高企业核心竞争能力。关键诃:零售业;数据挖掘;客户细分;客户特征;聚类分析;关联规则的特征。广东业大学管理学硕士学位论文
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指导教师签字:云、,蚀论文作者签字:噶、码独创性声明秉承学校严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方以外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果,不均已在论文中作了明确的说明,并表示了谢意。本学位论文成果是本人在广东工业大学读书期间在导师的指导下取得的,论申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任,特此声明。包含本人或其它用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本文所做的任何贡献文成果归广东工业大学所有。年月日
,以及大型超市在采购配送、人员素质、管理技术、营销技术、服务理念等方面的不断完善和发展,中国国内零售行业的竞争已经到了非常激烈的程度。利润被不断压缩,顾客在各个超市之间具有了更多的选择。零售超市如何在激烈的市场竞争中去求得生存和发展,提升自身的竞争能力,从而在市场上谋得一席之地,是我们必须面对的一个严峻的课题。在这种情况下,对超市数据的充分利用越来越引起企业的注意。在这面临着海量商业数据的年代,越来越多的零售超市开始重视对商业数据的充分利用,从中发掘出对企业有用的信息来支持企业的经营决策。在市场所积累的商业数据也越来越多。在这种情况下,大型超市面临着如何以最少的资何根据目前的销售信息去预测未来的销售情况等一系列急需解决的问题。面临着巨大的竞争压力以及伴随着超市规模扩大所出现的一系列问题,迫切需要利用有价值的商业信息和知识来应付日益激烈的市场挑战。如何有效地开发利用信息资源,将成为所有超市企业信息工作的重点。我国的超市企业应用现代化信息技术刚处于起步阶段,对商业数据中所包含的大量潜在的、有用的商业信息利用也还不够充分。加强超市企业经营的信息化水平、增加其经营、决策、管理的科技含量,是促进超市企业发展的必由之路。国内超市企业要在这场激烈的竞争中不被