文档介绍：服装商品数据分析思路一、商品分析的定义商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据,以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整,加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。——通俗的一句话就是:按各项指标做出分析后,进行商品的调整。让商品更适应市场,更好卖,以达到商品的最大售磬率。二、对销售数据进行分析后我们可以做什么(一)了解市场需求(二)针对性的配送货品(三)有利于主动调货(四)预测市场需求(五)计算安全库存(六)提前追单补货(七)提前进行促销(调价处理)三、商品分析三要素(一)销售数据维度1、商品销售:销售售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。2、客户:客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。3、区域:区域是省、市、区、地理位置、商圈。4、时间:时间是进行数据分析非常重要的维度,包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。(二)数据分析方法1、直接数据的分析:能直接提取的数据,经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例,进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析:需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例,店铺销存对比总销存。(三)销售数据之指标1、销售数量——客户消费的商品的数量。2、销售额——客户购买商品所支付的金额。3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。5、退货率——退货率=退货金额/进货金额(一段时间),例:在一段时间内,客户的退货率。公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。7、库销比——库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)。(只有在单款SKU计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额)8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。(也叫连单率)9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数。10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。12、SKU(深度与宽度)——英文全称为stockkeepingunit,简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位。13、坪效(重点)——就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。14、促销商品——指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。不包含正常降价。基本指公司活动仓货品。15、毛利——毛利=实际销售额-成本。16、净利——净利=去税销售额-去税成本。17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。18、促销次数——促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。20、期货——所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。服装行业上具体指订货会