文档介绍：优秀设计
毕业设计
题目:基于脊波变换的图像去噪研究
所在专业: 电子信息科学与技术
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摘要
图像中的噪声影响图像的输入、采集、处理的各个环节以及输出的全过程,尤其是图像输入、采集中的噪声必然影响处理全过程以至最终结果,因此在图像预处理中必须减少图像中的噪声。
本文以脊波变换为研究对象,论述了脊波变换在图像处理中的应用。分别论述了小波变换和脊波变换基本理论,基于脊波变换的图像去噪以及图像融合。首先,在分析小波变换理论的基础上,结合小波变换的优缺点,为了克服小波变换在图像处理中的不足,介绍了脊波变换的基本理论。其次,针对图像去噪中常用阈值方法的缺点和不足,提出了一种基于脊波变换的改进的图像去噪算法,该算法采用指数型阈值函数,利用sureshrink自适应阈值。最后,将脊波变换的思想应用于图像融合,采用区域方差的融合规则,得到了一种基于有限脊波变换的图像融合算法。实验结果表明,基于脊波变换的图像去噪和融合方法具有比小波变换更好的效果。
关键词:脊波变换小波变换图像去噪图像融合
ABSTRACT
The image of the noise impact of the input, collecting, processing, output of the whole process, especially the image of the input, sources of noise is dealt with and influence the whole process and ultimate in image preprocessing, so we must reduce the noises in the image
This paper deals with Ridelet Transform in processing, which involves the basic theory of Wavelet Transform and Ridelet Transform, finite Ridelet transform in image denoising and in image fusion. Firstly, depending on transform, for basic theory of Ridelet transform. Secondly, a improvement of image denoising algorithm based Ridelet transform is presented to e the disadvantage and deficiency of mon threshold method at image denoising. The exponential threshold function and the adaptive SureShrink threshold value are applied into this approach. Thirdly, Ridelet transform is applied in image fusion, adopted the fusion rule of regional variance, an image fusion algorithm based on finite Ridelet transform has appeared. The results of experiment indicate based on Ridelet gain better effects than wavelet transform.
Key words:Ridelet transform wavelet transform Image Denoising Image Fusion
目录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章绪论 1
图像中的噪声及去噪方法概述 1
图像中的噪声 1
图像去噪方法概述 2
小波的发展现状及应用前景 3
脊波的发展现状及应用前景 3
论文的研究内容与组织结构 4
第2章图像去噪及其发展 5
传统去噪方法 5
小波变换图像去噪方法 6
小波去噪发展历程 6
小波去噪方法 7
本章小结 9
第3章小波分析基本理论 9
小波变换基本理论 9
连续小波变换 10
离散小波变换 10
二进小波变