文档介绍：膀§(1)羈教学目标膅(1)通过对典型案例的探究,了解独立性检验(只要求列联表)的基本思想、方法及初步应用;荿(2)经历由实际问题建立数学模型的过程,、难点:。有关医学研究表明,许多疾病,例如:心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关,吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢?我们看一下问题:,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病(简称患病),183人未患呼吸道疾病(简称未患病);不吸烟的295人中有21人患病,:根据这些数据能否断定“患呼吸道疾病与吸烟有关”?,(1)引导学生将上述数据用下表来表示:聿薅患病螆未患病袃合计葿吸烟芇37薄183羃220袀不吸烟螅21莃274肃295肇合计蒇58肂457膃515蒈(2)估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异:袅在吸烟的人中,有的人患病,在不吸烟的人中,:由上述结论能否得出患病与吸烟有关?把握有多大?:薇(1)假设:“观测值”用字母表示,则得下表:薆薄患病荿未患病羇合计蚆吸烟蚁肁蚆螆不吸烟肂蒈蝿袆合计蒃芀蒇羆(近似的判断方法:设,如果成立,则在吸烟的人中患病的比例与袃不吸烟的人中患病的比例应差不多,由此可得,即,因此,越小,患病与吸烟之间的关系越弱,否则,关系越强.)蚈设,芆在假设成立的条件下,可以通过求“吸烟且患病”、“吸烟但未患病”、“不吸烟但患病”、“不吸烟且未患病”的概率(观测频率),:“吸烟且患病”的估计人数为;芄“吸烟但未患病”的估计人数为;莀“不吸烟但患病”的估计人数为;艿“不吸烟且未患病”,就可以认为所给数据(观测值),应认为假设不能接受,(2)卡方统计量:肂为了消除样本对上式的影响,通常用卡方统计量(χ2):膅χ2螂(其中)由此若成立,即患病与吸烟没有关系,,统计学中有明确的结论,在成立的情况下,随机事件“”发生的概率约为,即,也就是说,在成立的情况下,对统计量χ2进行多次观测,,我们有99%的把握认为不成立,即有99%的把握认为“患病与吸烟有关系”.:(1)估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异是用频率估计概率,利用χ2进行独立性检验,可以对推断的正确性的概率作出估计,观测数据取值越大,,当均不小于5,近似的效果才可接受.(2)这里所说的“呼吸道疾病与吸烟有关系”是一种统计关系,这种关系是指“抽烟的人患呼吸道疾病的可能性(风险)更大”,而不是说“抽烟的人一定患呼吸道疾病”.(3)在假设下统计量χ2