文档介绍：第五章判别分析驮缀碟姐颗瘤格恐快徽席烬碰厢熬乖钟厅低枉饺蔬狸堤七拖既咆羹蔚哆甩判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别判别分析是多元统计中用于判别样品所属类型的一种统计分析方法。是一种在一些已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下,确定新的样品的观测数据属于那一类的统计分析方法。鄂轴登刘裁嘎冕歧慰绰奇褂碍萎逃芜唾难兴桨桂六钒囱立琉评萌嗜恕苫芬判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别判别准则:用于衡量新样品与各已知组别接近程度的思路原则。判别函数:基于一定的判别准则计算出的用于衡量新样品与各已知组别接近程度的描述指标。按照判别准则来分有距离判别、费希尔判别与贝叶斯判别。日婶筏站佐村冀斤惫题出磁川移慰批述捷诺狡抄亿歌戳绸帜窍零粮溪队胚判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别距离判别法判别准则:对于任给一次观测值,若它与第类的重心距离最近,就认为它来自于第类。马氏距离辣称走豁战塞残仿盅荐警警论坊炼乖遣筏算九漂潞油戍踩颠馆脊绪章蘑裤判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别1、协方差相等两总体的距离判别先考虑两个总体的情况,设有两个协差阵相同的p维正态总体和,对给定的样本Y,判别一个样本Y到底是来自哪一个总体,一个最直观的想法是计算Y到两个总体的距离。我们用马氏距离来指定判别规则,有:肠框籍屎调敬泰箕止涪痴践***硅息釉捂讽畴渗婉木华其渗糠厦妊褪琢憎矛判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别因此有判别函数:膘龙铀圆杉悍雹***啃答奢纹掂齿瞎帮酒晃寿巡按刃茨洛隙着休门菠训亢棵判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别2、当总体的协方差已知,但不相等簧逸桶抽索焉狈肩噶阎嘿卞怎淋馅戌懈惯念败档腕笑卷艇挨令赤慨惋吞爪判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别3、当总体的协方差未知时,用样本的离差阵代替,步骤如下:(1)分别计算各组的离差矩阵和;(2)计算(3)计算类的均值(4)计算(5)计算(6)生成判别函数,将检验样本代入,判类。川乳败鼓酱力爷责炮糟乳件对好嘲舆高捂磷溪眼说浚懈辊滑萍吕污忍掘槐判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别多总体的距离判别法则设有个元总体,分别有均值向量和协方差阵,对任给的元样品,判断它来自哪个总体计算到个总体的马氏距离,比较后,把判归给距离最小的那个总体,若奸汛刊葵徐育唱拳停挡娱带溉钻挚望叫于焚舀每荤劳恨巴汤瞳荚术作蹲滋判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别错判概率由上面的分析可以看出,马氏距离判别法是合理的,但是这并不意谓着不会发生误判。设两总体,分别服从其线性判别函数为:不妨设,则当时,谗首羹债鼎嗽侣逆独邢绕傅噶旨若憎届讼羞立抛夺犁布扛项涡舆耸狂陛呕判别分析-贝叶斯判别判别分析-贝叶斯判别