文档介绍：导师:胡正平教授学生:孙哲专业:电子科学与技术基于解耦空间特征学****的稀疏表示表情识别算法研究2018CONTENTS目录国内外研究现状技术路线研究内容研究目的和意义创新点12345研究不足与展望6研究目的和意义01[第一部分]研究目的和意义表情识别优势:所谓相由心生,人类对事物的喜恶,最直观的表现就是表情。方便友好、易于接受、不易伪造等应用:智能交通、辅助医疗、远程教育、卫生保健、监视系统、驾驶员安全、测谎、互动游戏、社交机器人等表情自动拍照表情驾驶系统监控表情测谎研究目的和意义理论意义和应用价值:,;例如:;例如有效跟踪用户情绪变化,可以很方便的为静态图片/,例如:人脸表情交互、营销辅助多个体表情识别动态的表情分析人脸表情交互国内外研究现状02[第二部分]NRNN分类方法近邻分类方法NN二三一五四支持向量机SVM稀疏表示分类方法SRC协同表示分类方法CRC概率协同表示分类方法ProCRC技术挑战欠完备采样面部表情示例图面部表情的易变性:人脸身份、观察角度、光照、年龄等。训练样本欠完备:实际中能得到的样本只是对表情图像空间中的一个极小部分的采样,而标注信息完备的样本少。技术路线03[第三部分]