文档介绍：一类复杂神经网络的同步分嬲年
翩学位论文作者签名:蔗翩学位论文作者签名:离雨煮独创性声明学位论文版权使用授权书洒D阥月目皿D辍隆稳本学位论文属于不保密眇。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果,也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。江苏大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊馀贪电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致,允许论文被查阅和借阅,同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库》并向社会提供查询,授权中国学术期刊馀贪电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布ǹ授权江苏大学研究生院办理。指导教师签名:年月
摘要本文研究了一类细胞神经网络的广义函数射影同步控制问题和自适应聚类同步问题。通过几种有效的方法,使得细胞神经网络能够分别通过控制器的设计,连接权重值的调整,实现期望达到的同步,并通过数值模拟仿真来验证该方法及理论的正确性。首先,基于李雅普诺夫稳定性理论,结合坏仁郊际酰一步研究了具有耦合时变时滞细胞神经网络的广义函数射影同步问题。通过构造恰当的李雅普诺夫函数,用非线性控制方法实现了具有耦合时变时滞细胞神经网络的广义函数射影同步。设计了合理的控制器,而且控制器是一个非线性函数。尤其重要的是,这里的参数非常少,这是和其他此类文献不同的地方,说明更容易应用于实践。其次,研究了细胞神经网络的自适应聚类同步问题,基于李雅普诺夫稳定性理论和自适应控制方法,通过设计出合适的控制器和条件设定,使得期望的自适应聚类同步能够实现。尤其是文中的耦合矩阵不需要满足可约的、对称的或者耦合扩散条件。用仿真结果验证文章理论的正确性。关键词:广义函数射影同步,自适应聚类同步,时间延迟,李雅普诺夫稳定性理论江苏大学硕士学位论文
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录目靖拍睢⒒纠砺酆突痉椒ā哂惺北涫敝图尤ㄏ赴窬绲墓阋搴溆巴健髀邸璴本课题的研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本课题的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的研究内容和论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.常用基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..复杂网络上的动力学系统同步的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯几种神经网络的学****规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯稳定性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型描述与预备知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯带有/鼋诘愕募尤ㄏ赴窬绻阋搴溆巴健带有不同节点的加权细胞神经网络的广义函数射影同步⋯⋯⋯⋯⋯⋯数值仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惺北涫敝偷南赴窬绲淖允视劾嗤健模型描述与预备知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.主要结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒆芙帷⒄雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..硕士在读期间发表及待发表论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.硕士在读期间主持科研课题和获得奖励⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯江苏大学硕士学位论文
髀本课题的研究背景从上世纪末开始,随着等信息技术的快速发展,人类社会已经进入了网络时代。现在人们生活的现实世界中充满着许许多多的复杂网络,如万维网、食物链网络、交通网络、大型电力网络、社会关系网络、新陈代谢网络等等,可以说现实世界是~个由各种复杂网络组成的集合体。虽然它们属于不同学科的研究对象,但这些网络之间有着令人惊奇的相似之处。这些表面上毫不相连的各种复杂网络之间的共性以及处理它们的普适方法就成为复杂网络理论所要研究的主要内容。网络时代科学研究中的一个具有挑战性的重要课题就是对复杂网络的定量与定性的科学研究,复杂网络甚至被称为“网络的新科学”非线性科学的研究热点之一是复杂网络研究。随着小世界效应和无标度特性的发现,最近十几年来,复杂网络的同步现象成为了研究的热点。同步是指