文档介绍：短线自考毕业论文题目:基于Matlab/Simulink的DSP代码生成学生姓名:龙文韬学号:2201004指导教师:郭杰荣专业班级:电信00101班完成时间:2004年5月20日目录引言 21MATLAB/SIMULINK介绍 22DSP芯片介绍 33系统级开发设计 84应用举例 9结束语 13参考文献 13基于Matlab/Simulink的DSP代码生成电子信息科学与技术专业学生:龙文韬指导教师:郭杰荣摘要:本文研究了基于Matlab/Simulink的DSP代码生成的方法。介绍了基于Matlab/Simulink的DSP系统级设计方法、S系统对于DSP的各自特点及相互连接,论述了面向TIDSP芯片的系统设计。传统的DSP设计开发流程分为开发设计和产品实现两个环节。这样的开发流程存在许多问题,基于Matlab/Simulink的系统级设计方法,完成了从概念设计、软件仿真、硬件测试全过程。在软件算法仿真测试后直接生成面向数字信号处理(DSP)芯片的代码,有利发现系统设计的错误。关键词:MatlabSimulink数字信号处理C6701评估板代码编译系统TheGenerationofDSPCodeBuiltonMatlab/SimulinkElectronicInformationScienceandTechnologyLongWen-taoAdvisor:GuoJie-rongABSTRACT:ThispaperdiscussestheDigitalSignalProcessor(DSP)codegenerationbuiltonMatlab/Simulinksystem。ThesystemdesignmethodwithMatlab/Simulink,Ssystemaredescribed。ThesystemdesignisbasedonTIDSPchip。TraditionalDSPdesignhastwoparts:developingdesignandproductachievement。Therehasmanyproblemsinthisprocess。ThesystemdesignmethodbuiltonMatlba/plishthefullcoursefromconceptdesign,softwareemulatetohardwareachieve,themethodisinfavoroffindingoutmistakesinthesystemdesignbydirectDSPchip’scodegenerationaftersoftwarearithmeticemulatetest。KEYWORD:S引言近年来,伴随着高科技日新月异的发展,对数字信号处理(DSP)芯片的研发也潜移默化地发生了深刻的变革。但现在研发公司或实验室的硬件多采用美国TI公司的系列芯片,S系统等,设计语言为汇编或C,不同层次的科研成员完成一项验证或设计需使用多种语言和开发平台,这就增大了产品开发的风险,延长了产品的上市时间。基于MATLAB/Simulink自带的DSP工具箱可以完成概念设计、软件仿真、硬件测试全过程,Matlab语言易学易用,不要求使用者具备高深的数学知识和编程技巧,现已成为大学教学和科研中最常见的工具。如果能够将DSP开发过程在同一平台上完成将能方便的建立系统模型、实现从系统设计到实现的完美过渡,对DSP的应用开发也能提供一条便利的途径。1Matlab/Simulink介绍Matlab是一种面向科学与工程计算的高级语言,它集科学计算、自动控制、信号处理、神经网络和图像处理等学科的处理功能于一体,具有极高的编程效率。Matlab是一个高度集中的系统,Matlab提供的Simulink是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包,它支持线性和非线性系统,能够在连续时间域、离散时间域或者两者的混合时间域里进行建模,它同样支持具有多种采样速率的系统。整体上而言,Simulink是一个系统级的设计和仿真工具,它可以为各种各样的系统建立模型。使用Simulink很容易创建系统的模型,设置仿真参数,然后对模型进行仿真。Simulink和Matlab是高度集成的,用户可以借助Matlab强大的数据分析和可视化功能来分析系统仿真结果。,。,也称数字信号处理器,是一种具有特殊结构的