文档介绍：大数据在智慧城市的10大应用大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术,智慧城市的建设离不开大数据。建设智慧城市,是城市发展的新范式和新战略。大数据将遍布智慧城市的方方面面,从政府决策与服务,到人们衣食住行的生活方式,再到城市的产业布局和规划,直到城市的运营和管理方式,都将在大数据支撑下走向“智慧化”,大数据成为智慧城市的智慧引擎。欧盟利用大数据实现智慧城市的做法给我们很多启示。欧盟对智慧城市的评价分为六个方面:智慧经济、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧环境、智慧移动性。也就是说智慧城市要促进经济的发展,要改进和帮助更多大众的参与,让老百姓享受智慧的生活,人民得到更好的服务,居住环境更加优化。智慧城市的应用很广泛,我们都知道有物流、交通、电网、工业、农业、建筑、环境、医疗等方面。现在我要讲的是,智慧城市本身会催生大数据,我们可以看到一个企业会涉及到很多环境,管理环境,开放环境,知识环境、服务环境,过去这些环境的关联度不够,那么现在通过数据库使得这些环境能够联合起来,使得企业的效率提高40%-60%,根据赛门铁克的一份最新调研报告,,企业平均10PB,大企业更大点,小企业小点。一般企业都会建立数据库,必须进行数据的集资和数据的挖掘,企业的数据在企业内部已经占有很重要的位置。(1)智慧经济首先大数据在商业上怎么能很好运用,它会分析用户的购物行为,什么商品搭配在一起会卖得更好,还有很多公司通过分析找到最佳客户,淘宝数据魔方则是淘宝平台上的大数据应用方案。那么商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等,并可以据此作出经营决策。,判断民众情绪,人们高兴的时候会买股票,而焦虑的时候会抛售股票,依此决定公司股票的买入或卖出,该公司今年第一季度获得7%的收益率。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和诚信的企业,从而无需担保来放贷,目前已放贷300多亿元,%,大大低于商业银行。企业通过信息收集很好的掌握企业的运营状况,分析居民与财务有关的记录包括贷款申请、租赁、房地产、购买零售商品、纳税申报、水电费缴付、有线电视缴费、电话缴费、报纸与杂志订阅、机动车档案等,能够得出消费者的个人信用评分,从而推断客户支付意向与支付能力,发现潜在的欺诈。 IBM日本公司建立了一个经济指标预测系统,从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据,计算出采购经理人指数PMI预测值。印第安纳大学学者利用Google提供的心情分析工具,对270万用户在2008年3~12月所张贴的970万条留言,挖掘出用户happiness、kindness、alertness、sureness、vitality和calmness等六种心情,进而对道琼斯工业指数的变化进行预测,准确率达到87%。利用大数据分析可实现对合理库存量的管理,华尔街对冲基金依据购物网站顾客评论分析企业产品销售状况,华尔街银行根据求职网站岗位数量推断就业率。(2)智慧治理美国纽约的警察分析交通拥堵与犯罪发生地点的关系,有效改进治安。美国纽约的交通部门从交通违规和事故的统计数据中发现规律,改进了道路设计。利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集热点事件与舆情挖掘。电信运营商拥有大量的手机数据,通过对手机数据的挖掘,不针对个人而是着眼于群体行为,可从中分析:实时动态的流动人口的来源及分布情况;出行和实时交通客流信息及拥塞情况。利用手机用户身份和位置的检测可了解突发性事件的聚集情况。 MIT的RealityMining项目,通过对10万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理,提取人们行为的时空规则性和重复性,进行流行病预警和犯罪预测。(3)环境监测对城市的河流进行采样,通过卫星发布,收集产量的数据,这个数据非常大,通过这个数据分析能够判别城市中有没有污染。(4)智慧医疗无论是药品的研发还是商业模式的开发运用数据分析都能够得到很好的分析,我们医院里有大量的病例,这里有大量的数据,传统的普通病例很难挖掘数据,现在变成电子化有利于更高数据挖掘,数据的挖掘有利于发现医疗知识,由于医疗资源的分配不均,因此远程医疗十分必要,另外,居家监护很重要,谷歌公司与美国疾病控制和预防中心等机构合作,依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况,谷歌的判断与疾控中心的判断是一致的。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医院借此可获得足够多的临床效果统计。个性化的医疗同样很重要,我们发现,同样的治疗对一些病人无效,75%癌症病人,70%的老年痴呆者、50%的关节炎病人、43%的糖尿病患者、40%的哮喘病患者,38%的抑郁症病人。因为人体对药品代